데이터 값으로 Pandas 막대 그래프에 효율적으로 주석을 추가하는 방법은 무엇입니까?

Pandas 막대 그래프에 데이터 값 주석 달기

Pandas 막대 그래프로 작업할 때 표시되는 숫자 값을 표시하는 것이 바람직한 경우가 많습니다. 이 문서에서는 DataFrame의 반올림된 데이터 값으로 막대에 주석을 추가하는 문제를 다룹니다.

문제:

다음 DataFrame(df)을 고려하세요.

                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

목표는 이미지에 표시된 대로 각 막대에 해당 반올림 값을 추가하는 것입니다. 아래:

[주석이 달린 값이 있는 막대 그래프 이미지]

비효율적인 접근 방식:

주석에 대한 일반적인 접근 방식 중 하나는 주석 기능을 사용하는 것입니다. . 그러나 아래 코드 샘플에서 볼 수 있듯이 이 접근 방식은 x-틱을 중심으로 주석을 배치합니다.

ax = df.plot(kind='bar')
for idx, label in enumerate(list(df.index)):
    for acc in df.columns:
        value = np.round(df.ix[idx][acc], decimals=2)
        ax.annotate(value,
            (idx, value),
            xytext=(0, 15),
            textcoords='offset points')

최적 솔루션:

보다 효율적인 솔루션은 다음과 같습니다. 축 패치에서 데이터를 얻습니다.

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

이 코드는 막대 높이를 추출하고 막대 높이 약간 위에 주석을 배치합니다. 막대를 사용하여 중앙에 배치하세요.

사용자 정의:

주석을 사용자 정의하려면 문자열 형식과 오프셋을 조정할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

for p in ax.patches:
    ax.annotate("{:.2f}".format(p.get_height()), (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height() * 1.005))

이렇게 하면 각 막대의 중심에 주석이 배치되고 높이가 소수점 이하 두 자리까지 표시됩니다.

위 내용은 데이터 값으로 Pandas 막대 그래프에 효율적으로 주석을 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!