GroupBy를 사용하여 Pandas DataFrame을 열 값으로 분할
'ZZ' 열의 고유한 값을 기반으로 Pandas DataFrame을 분할하려고 합니다. . 목표는 각각 고유한 'ZZ' 값을 갖는 4개의 새 열로 분할된 'N0_YLDF' 열을 사용하여 새 DataFrame을 만드는 것입니다. groupby는 필수 기능이지만 이 기사에서는 원하는 결과를 얻기 위해 그룹화된 개체를 진행하는 방법을 설명합니다.
이를 수행하려면 다음 단계를 따르세요.
그룹 .groupby()를 사용하여 'ZZ' 열로 DataFrame을 생성합니다. 방법:
gb = df.groupby('ZZ')
각 고유 'ZZ' 값에 해당하는 행 그룹 검색:
groups = [gb.get_group(x) for x in gb.groups]
결과적으로 그룹 각각 고유한 'ZZ' 값과 해당 'N0_YLDF'를 나타내는 4개의 개별 DataFrame을 포함하는 목록입니다. 데이터.
위 내용은 열 값을 기준으로 Pandas DataFrame을 여러 DataFrame으로 분할하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!