SQL 쿼리 결과를 pandas DataFrame으로 변환
이 시나리오에서는 쿼리를 사용하여 SQL 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 저장하는 것을 목표로 합니다. 팬더 데이터 구조에서. 질문은 쿼리 결과의 데이터 유형과 이를 DataFrame으로 변환하는 방법에 관한 것입니다.
쿼리 결과 이해
제공하신 샘플 쿼리는 다양한 합계를 수행합니다. "daily_report_cooked" 테이블의 필드에 대해 설명합니다. 결과는 특정 캠페인에 대한 집계 값을 각각 포함하는 행 모음입니다.
Pandas DataFrame으로 변환
쿼리 결과를 DataFrame으로 변환하려면, 다음 단계를 따르세요.
다음 코드 조각은 변환 프로세스를 보여줍니다.
from pandas import DataFrame df = DataFrame(resoverall.fetchall()) df.columns = resoverall.keys()
이제, 변수 df는 쿼리 결과가 포함된 pandas DataFrame을 나타냅니다. 이는 데이터의 구조화된 표현을 제공하므로 Pandas의 광범위한 기능을 사용하여 추가 분석 및 조작이 가능합니다.
위 내용은 SQL 쿼리 결과를 Pandas DataFrame으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!