위도와 경도를 사용하여 SQLite 데이터베이스에서 인근 위치를 효율적으로 검색하고 정렬하는 방법은 무엇입니까?

SQLite에서 위도와 경도를 사용하여 가장 가까운 위치 가져오기

문제:

다음을 기반으로 SQLite 데이터베이스에서 위치를 검색합니다. 주어진 좌표에 근접하고 정렬합니다. 거리.

토론:

구형의 위치 간 거리를 계산하려면 일반적으로 Haversine 공식이 사용됩니다. 그러나 SQLite에서 이 공식을 구현하려면 사용자 지정 외부 함수가 필요한 경우가 많으며 이로 인해 앱 크기가 커질 수 있습니다. 또한 데이터베이스가 아닌 열을 기준으로 데이터를 정렬하는 것은 어려운 일입니다.

해결책:

1. 근사치를 사용하여 데이터 필터링:

• 지정된 반경으로 대상 위치 주위에 직사각형을 형성하는 4개의 점을 계산합니다.
• SQL 연산자를 사용하여 이 범위 내의 데이터에 대해 데이터베이스를 필터링합니다. 직사각형.

2. 근접성 결정 및 정렬:

• 필터링된 데이터를 반복하고 Haversine 공식 또는 단순화된 버전을 사용하여 대상 위치로부터의 실제 거리를 계산합니다.
• 맞춤형 어댑터 사용 또는 앱 내에서 정렬 알고리즘을 구현하여 데이터를 정렬합니다. 거리.

추가 팁:

• 더 정확한 근사값을 얻으려면 직사각형 경계를 계산할 때 곱셈 계수(예: mult = 1.1)를 사용하세요. .
• 성능 최적화를 위해 Haversine 공식을 미리 계산하거나 전용 공식을 사용하는 것이 좋습니다. library.

결론:

이 접근 방식은 SQLite 필터링과 Java 코드를 결합하여 위치의 근접성을 추정하고 결정합니다. 이는 사용자 정의 SQL 함수를 방지하고 데이터베이스가 아닌 열을 기반으로 데이터 정렬을 허용합니다.

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