Pandas에서 집계를 어떻게 수행할 수 있나요?

Pandas의 집계

Pandas로 집계를 수행하려면 어떻게 해야 하나요?

집계 함수는 반환된 개체의 차원을 줄입니다. 일반적인 집계 함수에는 평균(), sum(), size(), count(), std(), var() 및 sem()이 포함됩니다.

df1 = df.groupby(['A', 'B'], as_index=False)['C'].sum()

집계 후 DataFrame이 없습니다! 무슨 일이 일어났나요?

두 개 이상의 열로 그룹화하는 경우 as_index=False를 지정하거나 Series.reset_index()를 사용하여 MultiIndex 시리즈를 열로 변환해야 할 수도 있습니다.

어떻게 할 수 있나요? 주로 문자열 열을 집계합니까(목록, 튜플, 구분 기호가 있는 문자열로)?

문자열을 집계하려면 열:

df1 = df.groupby('A')['B'].agg(list).reset_index()

구분 기호가 있는 문자열의 경우:

df2 = df.groupby('A')['B'].agg(','.join).reset_index()

개수를 집계하려면 어떻게 해야 하나요?

GroupBy.size 또는 GroupBy.count를 사용하세요.

df1 = df.groupby('A').size().reset_index(name='COUNT')

집계로 채워진 새 열을 만들려면 어떻게 해야 합니까? 값을 사용하시겠습니까?

GroupBy.transform을 사용하세요.

df['C1'] = df.groupby('A')['C'].transform('sum')

위 내용은 Pandas에서 집계를 어떻게 수행할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!