Pandas DataFrame으로 CSV 데이터를 가져오는 방법은 무엇입니까?

CSV 데이터를 Pandas DataFrame으로 가져오기

Pandas DataFrame에 데이터를 로드하는 것은 데이터 분석 및 조작을 위한 일반적인 작업입니다. 이를 수행하는 가장 간단한 방법 중 하나는 CSV 파일에서 데이터를 읽는 것입니다. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.

pandas.read_csv 사용

pandas.read_csv 함수는 CSV 파일을 Pandas DataFrames로 읽어들이는 편리한 방법을 제공합니다. 다음 CSV 파일을 고려해보세요.

Date,"price","factor_1","factor_2"
2012-06-11,1600.20,1.255,1.548
2012-06-12,1610.02,1.258,1.554
2012-06-13,1618.07,1.249,1.552
2012-06-14,1624.40,1.253,1.556
2012-06-15,1626.15,1.258,1.552
2012-06-16,1626.15,1.263,1.558
2012-06-17,1626.15,1.264,1.572

이 데이터를 DataFrame으로 가져오려면 다음 Python 코드를 사용할 수 있습니다.

import pandas as pd

# Specify the file path
file_path = "data.csv"

# Read the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv(file_path)

# Print the DataFrame
print(df)

이 코드는 다음을 사용하여 Pandas DataFrame을 생성합니다. 구조:

위 내용은 Pandas DataFrame으로 CSV 데이터를 가져오는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!