Jupyter Notebook 및 Python에서 전체 Pandas DataFrame을 인쇄하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas 데이터를 우아하게 표현

데이터 탐색 영역에서 Pandas 시리즈와 DataFrames는 매우 귀중한 도구입니다. 그러나 기본 인쇄 표현은 사용자가 더 많은 것을 갈망하게 만드는 경우가 많습니다. 소수의 머리 값과 꼬리 값만 포함하는 잘린 디스플레이는 기본 데이터에 대한 불완전한 그림을 제공합니다.

숨겨진 보석 공개: 전체 데이터 세트 인쇄

다행히도, Pandas는 데이터의 숨겨진 깊이를 밝혀내는 솔루션을 제공합니다. pd.option_context 관리자의 기능을 활용하면 전체 시리즈 또는 DataFrame을 원래대로 정렬하여 인쇄할 수 있습니다. 또한 열 사이의 경계와 색상 구분을 사용하여 가독성을 높이고 주요 통찰력을 강조할 수 있습니다.

옵션 컨텍스트 변환

이 접근 방식의 마법은 인쇄하기 전에 옵션 컨텍스트를 확인하세요. 키를 보유하는 코드는 다음과 같습니다.

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # more options can be specified also
    print(df)

display.max_rows 및 display.max_columns를 None으로 설정하면 표시된 데이터 행과 열에 대한 제한을 효과적으로 제거할 수 있습니다. 이렇게 하면 전체 데이터 세트가 전체적으로 인쇄됩니다. 또한 인쇄 동작을 더욱 맞춤화하기 위해 다른 옵션을 지정할 수 있습니다.

Jupyter Notebook의 마법 활용

Jupyter Notebook을 사용하는 경우 훨씬 더 우아한 솔루션이 있습니다. . 간단히 print(df) 문을 display(df)로 바꾸면 노트북의 풍부한 디스플레이 로직이 DataFrame에 정교함을 더해줍니다. 이 방법은 시각적으로 즐겁고 유익한 표현을 위해 데이터를 자동으로 정렬하고 테두리를 지정하고 색상 코드를 지정합니다.

Pandas의 진정한 힘 발휘

이러한 기술을 사용하면 손가락 끝으로 Pandas의 모든 기능을 활용하여 포괄적인 데이터 탐색을 수행할 수 있습니다. 더 이상 데이터 세트가 부분 보기로 제한되지 않습니다. 대신 전체 그림을 통해 더 깊은 통찰력을 얻고 숨겨진 트렌드를 전례 없는 명확성으로 밝혀낼 수 있습니다.

위 내용은 Jupyter Notebook 및 Python에서 전체 Pandas DataFrame을 인쇄하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!