두 DataFrame을 비교할 때 하나의 DataFrame에 고유한 행과 열을 식별하는 방법은 무엇입니까?

데이터 프레임 간의 차이점 확인: 포괄적인 접근 방식

두 개의 데이터 프레임 df1과 df2가 주어지고 df2는 df1의 하위 집합입니다. 목표는 다음에 존재하는 요소를 캡처하는 새로운 데이터 프레임 df3을 생성하는 것입니다. df1에는 있지만 df2에는 없습니다. 이는 기본적으로 df2에서 누락된 df1의 고유한 행과 열을 식별하는 데 도움이 됩니다.

drop_duplicates 사용: 간단한 솔루션

이를 달성하는 일반적인 방법 중 하나는 다음을 사용하는 것입니다. drop_duplicates 함수. df1과 df2를 연결한 후 keep=False로 drop_duplicates를 호출하면 중복되지 않은 행만 유지하는 새 데이터 프레임이 얻어집니다. 이 접근 방식은 자체적으로 중복 항목을 포함하지 않는 데이터 프레임에 효과적으로 작동합니다.

중복 항목이 있는 데이터 프레임 주소 지정

그러나 초기 데이터 프레임에 중복 항목이 포함될 수 있는 시나리오에서는 내부적으로 중복되면 drop_duplicates 메소드가 정확한 결과를 산출하지 못할 수 있습니다. 이러한 경우를 처리하려면 대체 기술이 필요합니다.

방법 1: Tuple과 함께 isin 사용

이 접근 방식에서는 df1 및 df2의 각 행에서 튜플이 생성됩니다. , isin 함수는 이러한 튜플을 비교하는 데 사용됩니다. 결과 데이터 프레임에는 df2에 해당 튜플이 없는 df1의 행이 포함되어 고유 요소를 효과적으로 강조 표시합니다.

방법 2: 표시기로 병합 활용

또 다른 방법 방법에는 표시기가 "True"로 설정된 병합 기능을 사용하여 df1과 df2를 병합하는 작업이 포함됩니다. 이 작업은 각 행의 출처를 나타내는 "_merge"라는 열을 추가합니다. "_merge"가 "둘 다"가 아닌 행을 기반으로 결과 데이터 프레임을 필터링하면 df1에는 있지만 df2에는 없는 행을 격리할 수 있습니다.

이러한 기술을 활용하여 개발자는 효과적으로 다음을 수행할 수 있습니다. 두 데이터 프레임 간의 차이점을 확인하고 df1에는 있지만 df2에는 없는 고유한 요소만 포함하는 새 데이터 프레임을 만듭니다.

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