Python의 부동 소수점 정밀도
부동 소수점 숫자로 계산을 수행할 때 잠재적인 반올림 오류를 인식하는 것이 중요합니다. Python에서는 부동 소수점 숫자의 동작이 예기치 않게 발생하여 시뮬레이션 결과가 누락될 수 있습니다.
반올림 문제 설명
다음 Python 코드를 고려하세요.
for i_delta in range(0, 101, 1): delta = float(i_delta) / 100 ... filename = 'foo' + str(int(delta * 100)) + '.dat'
이 코드에서는 float(29)/100이 정확히 0.29가 아니라 오히려 반올림 오류가 발생합니다. 0.28999999999999998. 이 근사법은 델타 = 0.29에 대해 올바른 파일 이름이 생성되는 것을 방지합니다.
반올림 오류 패턴
반올림 오류는 모든 정수에서 일관되지 않습니다. 패턴을 조사하기 위해 다음 Python 스크립트가 생성되었습니다.
import sys n = int(sys.argv[1]) for i in range(0, n + 1): a = int(100 * (float(i) / 100)) if i != a: print i, a
그러나 이 스크립트는 반올림 오류가 발생하는 숫자에서 뚜렷한 패턴을 나타내지 않습니다.
원인 오류
이러한 오류의 근본 원인은 부동 소수점 표현의 특성에 있습니다. 정확한 2의 거듭제곱으로 표현될 수 없는 숫자는 부동 소수점 숫자로 정확하게 표현될 수 없습니다. 이러한 경우 부동 소수점 숫자는 근사치를 제공하며 때로는 실제 값보다 작을 수 있습니다.
해상도
이러한 반올림 오류를 방지하려면 권장됩니다. 정확한 숫자 표현이 필요한 계산에 소수(예: 소수 또는 분수 모듈)를 사용합니다.
위 내용은 Python의 부동 소수점 계산으로 인해 예기치 않은 파일 이름이 생성되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!