중첩 목록의 교차점 찾기
중첩 목록에서 교차점을 검색하는 것은 단순 목록의 간단한 접근 방식과는 다른 문제가 있습니다. 이 기사에서는 중첩 목록의 교차점을 효율적으로 결정하는 솔루션을 살펴봅니다.
문제 내용에서 설명한 것처럼 단순 목록의 교차점을 찾는 것은 집합 교차점을 사용하여 쉽게 달성할 수 있습니다.
b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15] b2 = [4,5,6,7,8] print(set(b1) & set(b2)) # Output: {4, 5}
그러나 , 다음과 같은 중첩 목록을 처리할 때:
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63] c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
간단한 접근 방식으로는 원하는 결과를 생성하지 못합니다. 결과:
print(set(c1) & set(c2)) # Output: set([])
우리가 목표로 하는 교차점은 다음과 같습니다.
c3 = [[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]
해결책:
해결책은 중첩 목록을 다음으로 변환하는 것입니다. 집합, 집합 교차 수행 및 원래 중첩 목록 재구성 구조:
# Convert nested lists to sets set_c1 = set(c1) set_c2 = [set(sublist) for sublist in c2] # Compute intersections intersections = [set_c1.intersection(sublist) for sublist in set_c2] # Reconstruct nested list structure result = [[item for item in intersection] for intersection in intersections] # Print the result print(result) # Output: [[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]
이 솔루션은 집합 교차 및 집합 이해를 활용하여 중첩 목록의 교차를 효율적으로 검색하고 해당 구조를 보존합니다.
위 내용은 Python에서 중첩 목록의 교차점을 효율적으로 찾을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!