Python(및 그 이상)에서 큰 그래프팅 숫자를 생성할 때 부동 소수점 정밀도 문제를 어떻게 극복할 수 있습니까?

그래프팅 숫자 생성 시 부동 소수점 정밀도 문제

부동 소수점 정밀도 제한은 큰 그래프팅 숫자의 정확한 계산을 방해할 수 있습니다. 부동 소수점 숫자는 유한한 수의 비트를 사용하여 실수를 나타내기 때문에 반올림 오류가 발생할 수 있습니다.

그래프팅 숫자 생성을 위해 제공된 Python 코드에서 10**(i-1)의 곱셈은 9999999998보다 큰 값의 정밀도가 손실되는 것 같습니다. 10의 거듭제곱을 곱하면 소수점이 이동하고 정밀도를 초과하는 부동 소수점 숫자의 경우 정수가 잘릴 수 있습니다. Limit.

파이썬에 해결책이 있나요?

파이썬에서 이 문제를 해결하려면 임의의 정밀도를 제공하는 10진수 모듈이나 mpmath와 같은 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다. 산수. Decimal 모듈은 특정 요구 사항에 맞게 조정될 수 있는 고정 정밀도를 제공합니다.

C 언어 및 GMP

더 높은 정밀도가 필요한 경우 C로 이동하여 GMP를 활용하세요. (GNU Multiple Precision Arithmetic) 라이브러리는 확장된 정밀도 기능을 제공할 수 있습니다. GMP는 임의 정밀도 숫자에 대한 연산을 지원하는 고성능 라이브러리입니다.

결론

부동 소수점 정밀도는 큰 접목 숫자와 관련된 특정 계산을 제한할 수 있습니다. . Python의 십진수 모듈과 mpmath와 같은 라이브러리는 Python 내에서 향상된 정밀도를 제공하는 반면, C 및 GMP는 까다로운 수치 연산에 대해 훨씬 더 높은 수준의 정밀도를 제공합니다.

위 내용은 Python(및 그 이상)에서 큰 그래프팅 숫자를 생성할 때 부동 소수점 정밀도 문제를 어떻게 극복할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!