NumPy 배열에서 대상에 가장 가까운 값을 찾는 방법은 무엇입니까?

Numpy 배열에서 가장 가까운 값 찾기

numpy 배열에서 지정된 대상에 가장 가까운 값을 식별하는 것은 데이터에서 일반적인 작업입니다. 분석. 이를 달성하기 위해 find_nearest() 함수를 활용할 수 있습니다.

구현

find_nearest() 함수는 배열과 대상 값을 입력으로 사용합니다. 다음은 Python 구현입니다.

import numpy as np

def find_nearest(array, value):
    array = np.asarray(array)
    idx = (np.abs(array - value)).argmin()
    return array[idx]

이 함수는 필요한 경우 먼저 배열을 numpy 배열로 변환합니다. 그런 다음 배열의 각 요소와 목표 값 간의 절대 차이를 계산합니다. 절대차가 가장 작은 요소의 인덱스는 argmin()을 사용하여 결정됩니다. 마지막으로 이 인덱스의 요소는 가장 가까운 값으로 반환됩니다.

사용 예

예를 들어, 난수 배열을 생각해 보세요.

array = np.random.random(10)
print(array)

이 배열에서 0.5에 가장 가까운 값을 찾으려면 다음을 수행하세요. 사용:

print(find_nearest(array, value=0.5))

이렇게 하면 0.568743859261과 같이 0.5에 가까운 값이 출력됩니다.

위 내용은 NumPy 배열에서 대상에 가장 가까운 값을 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!