Python 목록에서 항목 발생을 효율적으로 계산하려면 어떻게 해야 합니까?

사전을 사용하여 목록에서 항목 발생 횟수 계산

많은 프로그래밍 시나리오에서 특정 항목의 빈도를 계산해야 할 수도 있습니다. 주어진 목록 내에서. Python은 사전을 사용하여 이를 달성하기 위한 간단한 메커니즘을 제공합니다.

프로세스를 이해하기 위해 주어진 예를 고려해 보겠습니다.

['apple', 'red', 'apple', 'red', 'red', 'pear']

우리의 목표는 각 고유 항목을 나열하는 사전을 만드는 것입니다. 해당 발생 횟수입니다. 위 예에서 원하는 출력은 다음과 같습니다.

{'apple': 2, 'red': 3, 'pear': 1}

이를 달성하기 위해 사전을 활용하고 목록을 반복하면서 발견되는 각 항목의 개수를 늘릴 수 있습니다. Python의 컬렉션 모듈은 이를 위한 편리한 클래스인 Counter를 제공합니다. Python 2.7 및 3.1에 도입된 Counter는 계산을 위해 특별히 맞춤화된 사전의 하위 클래스입니다.

Counter를 사용하는 구문은 다음과 같습니다.

from collections import Counter

list_items = ['apple', 'red', 'apple', 'red', 'red', 'pear']
counts = Counter(list_items)

Counter는 list_items의 요소로 자체적으로 초기화됩니다. 빈도를 계산합니다. counts에 저장된 결과는 고유한 항목과 해당 개수를 포함하는 사전입니다.

counts == {'red': 3, 'apple': 2, 'pear': 1}

이 접근 방식은 Python 목록에서 항목 발생 횟수를 계산하는 효율적이고 간단한 방법을 제공합니다.

위 내용은 Python 목록에서 항목 발생을 효율적으로 계산하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!