Pandas DataFrame의 특정 셀에 값을 효율적으로 할당하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas DataFrames의 특정 셀에 값 할당

Pandas DataFrames로 작업할 때 개별 셀 값을 조정하는 것은 일반적인 작업입니다. 이를 달성하려면 .xs() 함수가 유망해 보입니다. 그러나 원본 DataFrame을 수정하지 않고 대신 복사본을 생성합니다.

값 할당을 위한 대체 접근 방식

이 제한을 극복하려면 .at 또는 . iat 기능:

• .at (권장): df.at['C', 'x'] = 10
• .iat(이전 방법): df.iat[row_idx, col_idx] = 10

.at 및 .iat 모두 원본에 직접 값을 할당합니다. DataFrame은 .xs()와 다릅니다.

성능 고려 사항

벤치마킹은 다음과 같은 성능 비교를 보여줍니다.

• .set_value: 가장 빠르지만 더 이상 사용되지 않습니다.
• .'x': 두 번째로 빠른
• .at: 세 번째로 빠르지만 나중에 사용하는 것이 좋습니다

지원 중단 경고

.set_value 메서드는 다음으로 예정되어 있습니다. .at 및 .iat에 대한 지원 중단. 이는 최적의 기능을 선택할 때 중요한 고려 사항입니다.

위 내용은 Pandas DataFrame의 특정 셀에 값을 효율적으로 할당하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!