MySQL 저장 프로시저: 고성능 웹 애플리케이션에서 사용해야 할까요?

MySQL 저장 프로시저: 사용 여부

새 프로젝트를 시작할 때 MySQL 저장 프로시저 사용에 대한 논쟁이 촉발됩니다. 이 문서에서는 모델 계층에서 PHP를 통해 삽입 및 업데이트를 실행하는 것과 비교하여 저장 프로시저의 장단점을 살펴보고 고성능 웹 애플리케이션을 위한 최상의 옵션에 대한 지침을 제공합니다.

저장 프로시저에 대한 논쟁

숙련된 전문가에 따르면 저장 프로시저에는 여러 가지 문제가 있습니다. 제한 사항:

• 낮은 이식성: 저장 프로시저는 데이터베이스별로 다르므로 다양한 DBMS 및 버전에서 호환되지 않습니다.
• 제한된 테스트 가능성: 실제 데이터베이스에 대한 요구 사항으로 인해 저장 프로시저 단위 테스트가 까다롭습니다. 인스턴스.
• 유지 관리 및 업데이트 가능성 문제: 프로덕션 데이터베이스를 수정하고 업데이트하려면 저장 프로시저를 삭제하고 다시 생성해야 합니다.
• 라이브러리 지원 부족: 저장 프로시저는 외부 라이브러리와의 제한적인 통합을 제공합니다.
• 기본 언어: 저장 프로시저에 사용되는 언어는 코드 우아함과 비즈니스 논리 표현이 제한되는 초보적인 경우가 많습니다.
• 디버깅 도구 부족: 디버깅, 추적 및 로깅을 대부분 사용할 수 없습니다. 저장 프로시저.
• 성능 고려 사항: 인지된 성능 이점에도 불구하고 저장 프로시저는 데이터베이스 로드가 증가하여 잠재적으로 트랜잭션 처리량이 감소할 수 있습니다.
• 제한된 상수 공유: 상수를 효율적으로 공유하려면 프로시저 내에서 추가 테이블 쿼리가 필요하므로 이는 비효율적입니다.

저장 프로시저를 고려해야 하는 이유

특정 시나리오에서 저장 프로시저는 다음을 수행할 수 있습니다. 실행 가능한 옵션:

• 데이터베이스별 작업: 저장 프로시저는 데이터베이스별 작업 또는 데이터베이스 내에서 트랜잭션 무결성을 유지하는 데 적합합니다.
• 간단한 원자 절차: 절차를 간략하고 원자화하면 일부 문제를 완화할 수 있습니다.

웹 애플리케이션의 고성능

웹 애플리케이션에서는 고성능이 매우 중요합니다. 저장 프로시저를 성능 향상 도구로 선전하는 경우가 많지만 이는 잘못된 개념입니다. 일반적으로 데이터베이스 로드가 증가하여 특히 읽기 집약적인 애플리케이션에서 성능이 저하됩니다. 따라서 성능상의 이유로 저장 프로시저를 사용하지 않는 것이 좋습니다.

결론

MySQL에서 저장 프로시저를 사용하는 결정은 신중하게 이루어져야 합니다. 이식성 부족, 제한된 테스트, 유지 관리 문제, 원시 언어, 의심스러운 성능 이점 등 수많은 단점이 있습니다. 특정 데이터베이스 관련 작업을 처리하거나 데이터베이스 무결성을 유지하지 않는 한 일반적으로 저장 프로시저 사용을 피하고 고성능 웹 애플리케이션의 모델 계층에서 PHP를 통해 삽입 및 업데이트를 수행하는 것이 좋습니다.

위 내용은 MySQL 저장 프로시저: 고성능 웹 애플리케이션에서 사용해야 할까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!