PHP에서 효율적인 데이터베이스 저장 및 검색을 위한 최적의 트리 구조
데이터베이스 내에서 트리 구조를 설정할 때, 특히 많은 수를 포함하는 데이터베이스에서 노드의 경우 성능 최적화가 중요해집니다. 이를 달성하려면 전체 하위 트리를 빠르게 검색하고 가끔 노드를 수정하는 기능을 포함하여 고려해야 할 여러 요소가 있습니다.
NSM(Nested Set Model)이 선호되는 솔루션으로 등장했습니다. MySQL과 같은 데이터베이스의 트리 저장용입니다. 효율성은 각 노드에 대한 숫자 범위를 사용하여 여러 조인이나 쿼리 없이도 하위 트리를 편리하게 선택할 수 있다는 데서 비롯됩니다.
인기 있는 PHP ORM인 Doctrine은 Nested Set 기능을 지원합니다. 이는 NSM 개념에 익숙하지 않은 사람들에게 특히 도움이 될 수 있습니다. 이해를 돕기 위해 노드의 왼쪽 및 오른쪽 값을 XML 문서의 열기 및 닫기 태그의 줄 번호로 비유할 수 있습니다.
예를 들어 다음 데이터 구조를 고려하세요.
category_id | name | lft | rgt |
---|---|---|---|
1 | ELECTRONICS | 1 | 20 |
2 | TELEVISIONS | 2 | 9 |
3 | TUBE | 3 | 4 |
4 | LCD | 5 | 6 |
5 | PLASMA | 7 | 8 |
6 | PORTABLE ELECTRONICS | 10 | 19 |
7 | MP3 PLAYERS | 11 | 14 |
8 | FLASH | 12 | 13 |
9 | CD PLAYERS | 15 | 16 |
10 | 2 WAY RADIOS | 17 | 18 |
이 구조를 XML 문서로 시각화하면 단순화할 수 있습니다. 이해:
`<전자제품>
<텔레비전>
<튜브>
<휴대용 전자제품>
< 양방향 라디오>2방향 radios>
`
이 비유는 NSM이 노드를 효율적으로 구성하여 전체 하위 트리를 빠르게 검색할 수 있는 방법을 보여줍니다.
위 내용은 PHP에서 효율적인 데이터베이스 저장 및 검색을 위해 중첩 세트 모델이 트리 구조를 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!