Sphinx 또는 SOLR: 내 요구 사항에 가장 적합한 독립 실행형 전체 텍스트 검색 서버는 무엇입니까?

독립형 전체 텍스트 검색 서버 선택: Sphinx 대 SOLR

문제 개요

여러 서비스를 제공하는 등 특정 기준을 충족하는 독립형 전체 텍스트 검색 서버를 찾을 때 클라이언트, 대량 인덱싱 지원, Linux에서 MySQL 작동 및 고성능 제공을 통해 개발자는 종종 Sphinx, ElasticSearch 및 Solr라는 세 가지 주요 옵션을 접하게 됩니다.

Sphinx와 SOLR 비교

• 객관성: 저자는 개인적인 경험으로 인해 Solr에 대한 편견을 인정하지만 객관적인 비교를 제시하려고 합니다.
• 유사점: Sphinx와 Solr 모두 지정된 요구 사항을 충족하며 고성능 및 대규모 데이터 인덱싱 기능을 자랑합니다. 또한 사용자 기반을 구축하고 상업적 지원을 제공합니다.

• 차이점:

  • 라이센스: SOLR은 Apache2 라이센스인 반면 Sphinx는 GPLv2- 라이센스가 있습니다. 이러한 구별은 상업적 사용에 영향을 미칩니다.
  • 삽입 가능성: Solr는 Java 애플리케이션에 쉽게 내장될 수 있습니다.
  • 기술 기반: Solr는 광범위한 커뮤니티에서 널리 신뢰받는 기술인 Lucene을 기반으로 구축되었습니다.
  • RDBMS 통합: Sphinx는 특히 RDBMS와 더욱 긴밀하게 통합됩니다. MySQL.
  • 추가 기능: Solr는 Hadoop 통합, 독점 형식 인덱싱, 맞춤법 검사, 패싯 지원, 필드 축소와 같은 기능을 제공합니다.
  • 인덱싱된 콘텐츠: Sphinx는 문서 ID만 검색하지만, SOLR은 전체를 검색할 수 있습니다. 문서.

대안 및 고려 사항

• ElasticSearch: 자세히 논의되지 않았지만 기반으로 한 실행 가능한 옵션 Lucene.
• 사용 사례: Sphinx와 SOLR 중 하나를 선택할 때는 상용 라이센스 문제, 내장된 기능의 필요성, 특정 RDBMS와의 통합 요구 사항, 특정 기능 요구 사항 등의 요소를 고려해야 합니다. 또한 Solr는 Hadoop과 통합되어 분산 애플리케이션에 적합하며 독점 형식과의 호환성 및 직접 문서 검색 기능은 추가적인 이점을 제공합니다.

위 내용은 Sphinx 또는 SOLR: 내 요구 사항에 가장 적합한 독립 실행형 전체 텍스트 검색 서버는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!