Pillow 및 Matplotlib를 사용하여 Python에서 RGB 이미지를 그레이스케일로 변환하는 방법은 무엇입니까?

Python에서 RGB 이미지를 그레이스케일로 변환

이미지 처리에서는 RGB 이미지를 그레이스케일로 변환하는 것이 일반적인 작업입니다. 다양한 접근 방식이 있지만 NumPy 또는 Matplotlib와 같은 강력한 라이브러리에 내장된 방법을 찾으면 작업이 단순화될 수 있습니다.

Pillow 라이브러리:

간단한 해결책은 다음과 같습니다. Python 이미지 라이브러리(베개)를 사용합니다. RGB 이미지를 회색조로 변환하는 편리한 방법을 제공합니다.

from PIL import Image
img = Image.open('image.png').convert('L')
img.save('greyscale.png')

이 코드는 RGB 이미지를 읽고 이를 회색조로 변환한 후 결과 이미지를 저장합니다.

Matplotlib 사용 공식 사용:

또 다른 접근 방식은 Y' = 공식을 사용하는 것입니다. 0.2989 R 0.5870 G 0.1140 B RGB 이미지를 회색조로 변환합니다. Matplotlib를 사용하면 다음과 같이 구현할 수 있습니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def rgb2gray(rgb):
    return np.dot(rgb[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

img = mpimg.imread('image.png')     
gray = rgb2gray(img)    
plt.imshow(gray, cmap=plt.get_cmap('gray'), vmin=0, vmax=1)
plt.show()

이 코드는 이미지를 로드하고 공식을 사용하여 회색조로 변환한 후 회색조 이미지를 표시합니다.

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