Python에서 OpenCV 및 NumPy를 사용하여 이미지를 효율적으로 자르려면 어떻게 해야 합니까?

Python을 사용하여 OpenCV에서 이미지 자르기

이 질문은 Python에서 OpenCV를 사용하여 이미지를 자르는 방법에 대해 설명하며 이전 접근 방식과의 차이점을 강조합니다. PIL을 사용합니다. 이미지 자르기에 OpenCV를 사용하려면 getRectSubPix 함수 대신 NumPy 배열 슬라이싱을 활용하는 것이 좋습니다.

다음은 numpy 기반 자르기를 보여주는 Python 코드 조각입니다.

import cv2

# Load the image
img = cv2.imread("image.png")

# Specify the cropping coordinates (x, y, width, height)
x = 100
y = 100
w = 200
h = 150

# Perform the cropping using NumPy slicing
cropped_img = img[y:y+h, x:x+w]

# Display the cropped image
cv2.imshow("Cropped Image", cropped_img)
cv2.waitKey(0)

이것은 접근 방식을 사용하면 getRectSubPix와 마찬가지로 이미지 변환이나 명시적인 영역 추출이 필요하지 않으므로 보다 간단하고 효율적인 OpenCV의 이미지 자르기 솔루션.

위 내용은 Python에서 OpenCV 및 NumPy를 사용하여 이미지를 효율적으로 자르려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!