Python에서 문자열을 Pandas DataFrame으로 구문 분석하는 방법은 무엇입니까?

문자열을 Pandas DataFrame으로 구문 분석

테스트를 용이하게 하기 위해 문자열을 Pandas DataFrame으로 구문 분석해야 할 수도 있습니다.

해보자 다음 테스트를 고려해보세요 data:

TESTDATA=""";""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
""";

해결책:

문자열에서 DataFrame을 생성하는 간단한 접근 방식 중 하나는 StringIO를 활용하는 것입니다. 이 유틸리티를 사용하면 Pandas가 파일처럼 읽을 수 있는 메모리 내 스트림 개체를 만들 수 있습니다. 수행 방법은 다음과 같습니다.

import sys
import io

import pandas as pd

TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3
    1;4.4;99
    2;4.5;200
    3;4.7;65
    4;3.2;140
    """)

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

이 코드는 TESTDATA 문자열에서 StringIO 개체를 생성합니다. Python 버전에 따라 StringIO 또는 io.StringIO를 사용해야 할 수도 있습니다. Pandas의 read_csv() 함수는 세미콜론(";")을 필드 구분 기호로 활용하여 실제 파일인 것처럼 메모리 내 스트림을 구문 분석합니다.

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