스트림을 사용하여 Java에서 문자열 발생을 효율적으로 계산하는 방법은 무엇입니까?

Java Stream의 groupBy를 사용한 발생 횟수 계산

Java에서는 스트림을 활용하여 데이터를 효율적으로 집계할 수 있습니다. 일반적인 작업 중 하나는 항목을 값별로 그룹화하고 발생 횟수를 계산하는 것입니다.

예

문자열 목록이 있고 각 고유 문자열의 빈도를 계산한다고 가정합니다. . 목표는 키가 문자열이고 값이 발생 횟수인 맵을 만드는 것입니다.

Counting Collector를 사용하는 groupBy

이를 달성하기 위해 우리는 계산 수집기와 함께 groupBy 메서드를 사용할 수 있습니다. groupBy 메소드는 지정된 키를 기반으로 요소를 그룹으로 구성합니다. 이 경우에는 ID별로 문자열을 그룹화하려고 합니다.

Map<String, Long> wordToFrequency = list.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));

이 코드에서 Function.identity()는 문자열 자체를 그룹화 키로 가져오며 본질적으로 원래 요소를 보존합니다. Collectors.counting()은 각 그룹의 요소 개수를 반환하는 컬렉터를 제공합니다.

결과

그룹화 및 계산 후 원하는 개수의 지도를 얻습니다. :

{Hello=2, World=1}

이 맵에는 원본의 각 고유 문자열에 대한 발생 횟수가 포함되어 있습니다.

효율성 고려 사항

대규모 데이터 세트의 경우 Collectors.groupingByConcurrent를 사용하면 효율성이 향상될 수 있습니다. 이는 병렬 방식으로 작동하여 멀티 코어 환경에서 성능을 향상시킵니다. 그러나 이 접근 방식은 요소의 순서나 스레드 안전성이 중요한 시나리오에서는 적합하지 않을 수 있습니다.

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