Python의 Haversine 공식을 사용하여 두 GPS 지점 사이의 거리와 방위각을 계산하는 방법은 무엇입니까?-파이썬 튜토리얼-php.cn

Python의 Haversine 공식을 사용하여 두 GPS 지점 사이의 거리와 방위각을 계산하는 방법은 무엇입니까?

DDD

풀어 주다： 2024-11-30 09:59:10

원래의

592명이 탐색했습니다.

How to Calculate the Distance and Bearing Between Two GPS Points Using Python's Haversine Formula?

Python에서 Haversine 공식을 사용하여 두 GPS 지점 사이의 방위와 거리를 계산하는 방법

Haversine 공식은 GPS 지점을 계산하는 데 사용되는 수학 방정식입니다. 구 위의 두 점 사이의 대원 거리. GPS의 맥락에서 이 공식은 두 GPS 좌표 사이의 거리와 방위를 모두 결정하는 데 사용될 수 있습니다.

1단계: 함수 정의

from math import radians, cos, sin, asin, sqrt

def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):
    """
    Calculate the great circle distance in kilometers between two points 
    on the earth (specified in decimal degrees)
    """
    # convert decimal degrees to radians 
    lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])

    # haversine formula 
    dlon = lon2 - lon1 
    dlat = lat2 - lat1 
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    c = 2 * asin(sqrt(a)) 
    r = 6371 # Radius of earth in kilometers. Use 3956 for miles. Determines return value units.
    return c * r

로그인 후 복사

2단계: 계산

start_lon, start_lat = -1.7297222222222221, 53.32055555555556
bearing, distance = 96.02166666666666, 2
end_lon, end_lat = -1.6997222222222223, 53.31861111111111

distance_calculated = haversine(start_lon, start_lat, end_lon, end_lat)

print("Distance:", distance_calculated)

로그인 후 복사

출력: