CSV 열을 데이터베이스 열에 매핑하여 프로그래밍 방식으로 CSV 데이터를 MySQL로 가져오려면 어떻게 해야 합니까?

프로그래밍 방식으로 CSV 데이터를 MySQL로 가져오기

CSV 파일을 MySQL 데이터베이스로 가져올 때 CSV 열 사이에 차이가 발생하는 것이 일반적입니다. 이름과 데이터베이스 테이블 열 이름. 프로그래밍 방식으로 데이터를 가져오려는 경우 어떤 CSV 열이 어떤 데이터베이스 열에 매핑되는지 지정할 수 있습니다.

LOAD DATA INFILE 구문

LOAD DATA INFILE 구문은 다음을 지정하는 것을 지원합니다. 대상 테이블의 열 목록:

LOAD DATA INFILE 'file.csv' INTO TABLE table_name (column1, column2, ...);

이를 통해 CSV 열을 특정 데이터베이스 열에 매핑할 수 있습니다. 순서나 정렬에 관계없이

그래픽 클라이언트 사용

또는 HeidiSQL과 같은 그래픽 클라이언트를 사용하여 프로세스를 단순화할 수 있습니다. HeidiSQL은 그래픽 미리 보기를 기반으로 열 매핑을 처리하는 SQL 쿼리를 생성할 수 있습니다. 원하는 순서로 CSV 열을 정렬하고 생성된 쿼리를 프로그램에 복사하기만 하면 됩니다.

예

"key"라는 열이 포함된 CSV 파일을 가져오려면 " value" 및 "timestamp"를 "id", "data" 및 "created_at"라는 열이 있는 "my_data"라는 데이터베이스 테이블에 추가하려면 다음을 사용합니다. 쿼리:

LOAD DATA INFILE 'file.csv' INTO TABLE my_data (id, data, created_at)
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';

열 목록을 지정하면 데이터를 올바르게 가져오고 데이터베이스 테이블 스키마에 맞게 정렬할 수 있습니다.

위 내용은 CSV 열을 데이터베이스 열에 매핑하여 프로그래밍 방식으로 CSV 데이터를 MySQL로 가져오려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!