NumPy 배열에서 가장 가까운 값을 찾는 방법은 무엇입니까?

Numpy 배열에서 가장 가까운 값 찾기

numpy에서는 주어진 목표 값에 가장 가까운 값을 찾는 것이 간단한 프로세스를 통해 달성될 수 있습니다. . 이 요구 사항을 충족하는 함수를 정의해 보겠습니다.

import numpy as np

def find_nearest(array, value):
    array = np.asarray(array)
    idx = (np.abs(array - value)).argmin()
    return array[idx]

이 함수는 배열과 대상 값을 허용합니다. 배열을 numpy 배열로 변환하고 배열의 각 요소와 대상 값 간의 절대 차이를 계산합니다. 절대차가 가장 작은 요소의 인덱스는 argmin()을 사용하여 결정됩니다. 마지막으로 해당 인덱스의 요소가 반환됩니다.

사용 예:

예를 들어 find_nearest() 함수의 사용법을 설명해 보겠습니다.

array = np.random.random(10)
print(array)

print(find_nearest(array, value=0.5))

이 예에서는 10개 요소의 무작위 배열이 생성됩니다. 그런 다음 find_nearest() 함수를 사용하여 배열에서 0.5에 가장 가까운 요소를 찾습니다. 출력은 배열에서 0.5에 가장 가까운 값이 됩니다.

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