다중 처리를 사용하여 Python 함수를 병렬로 실행하려면 어떻게 해야 합니까?

함수 병렬 실행

Python에서는 함수의 순차적 실행이 기본 동작입니다. 그러나 리소스 집약적인 작업을 처리할 때는 여러 기능을 동시에 실행하여 성능을 향상시키는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이 문서에서는 스레딩 또는 다중 처리를 사용하여 함수를 병렬로 실행하는 방법에 대해 설명합니다.

스레딩 및 다중 처리는 각각 다중 스레딩 및 다중 프로세스 시나리오에 대한 메커니즘을 제공하는 두 가지 라이브러리입니다. 스레딩은 더 가볍지만 일반적으로 멀티프로세싱은 계산 작업에 더 나은 성능을 제공합니다.

func1과 func2라는 두 함수를 병렬로 실행하려는 예를 생각해 보겠습니다. 다중 처리를 사용하여 함수를 다음과 같이 정의할 수 있습니다.

def func1():
    # Function 1 code
    print("func1: completing")


def func2():
    # Function 2 code
    print("func2: completing")

함수를 병렬로 실행하려면 다음 접근 방식을 사용할 수 있습니다.

from multiprocessing import Process

p1 = Process(target=func1)
p1.start()
p2 = Process(target=func2)
p2.start()

start() 메서드는 프로세스를 시작합니다. , 동시에 실행됩니다. 기본 프로세스가 하위 프로세스가 완료될 때까지 기다리도록 하려면 다음과 같이 Join() 메서드를 사용할 수 있습니다.

p1.join()
p2.join()

또한 병렬 실행을 도우미 함수로 캡슐화할 수 있습니다.

def runInParallel(*fns):
    proc = []
    for fn in fns:
        p = Process(target=fn)
        p.start()
        proc.append(p)
    for p in proc:
        p.join()

runInParallel(func1, func2)

이를 통해 간단하고 간결한 함수 호출로 여러 함수를 병렬로 실행할 수 있습니다.

위 내용은 다중 처리를 사용하여 Python 함수를 병렬로 실행하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!