데이터 불일치를 방지하기 위해 SQLAlchemy 캐싱을 비활성화하려면 어떻게 해야 합니까?

SQLAlchemy로 캐싱 문제 해결

SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스에 데이터를 삽입하고 검색할 때 캐싱 문제가 발생하여 불일치가 발생할 수 있습니다. 이 문서에서는 일반적인 원인을 조사하고 SQLAlchemy에서 캐싱을 비활성화하는 솔루션을 제공합니다.

SQLAlchemy 캐싱 이해

SQLAlchemy는 각 트랜잭션 내에서 ID 맵을 유지 관리합니다. 최근에 액세스한 개체에 대한 캐시입니다. 이는 동일한 데이터에 대한 여러 데이터베이스 쿼리를 방지하여 성능을 최적화합니다. 그러나 SQLAlchemy 외부에서 데이터가 업데이트되면 이 캐시는 오래된 결과를 반환하여 문제를 일으킬 수 있습니다.

캐싱 비활성화

이 문제를 해결하려면 비활성화해야 합니다. SQLAlchemy에서 캐싱. 이는 매퍼 구성에서 만료_on_commit 플래그를 True로 설정하여 달성할 수 있습니다. 다음 코드는 이를 수행하는 방법을 보여줍니다.

# Import the ORM classes
from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine, sessionmaker

# Create an engine and session factory
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)

# Define the User class
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

    __mapper_args__ = {
        'expire_on_commit': True
    }

expired_on_commit를 True로 설정하면 SQLAlchemy는 커밋 시 ID 맵의 모든 개체를 만료시킵니다. 이렇게 하면 데이터베이스에서 항상 최신 데이터를 검색할 수 있습니다.

예

원래 질문에 설명된 시나리오를 고려하세요.

# Create a session
session = Session()

# Insert data into the database
new_user = User(name='John Doe')
session.add(new_user)
session.commit()

# Update the data directly in the database
connection = engine.connect()
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("UPDATE users SET name='Jane Doe' WHERE>

캐싱이 비활성화되면 SQLAlchemy는 오래된 캐시 레코드(John) 대신 업데이트된 사용자 레코드(Jane Doe)를 반환합니다. 도). 이렇게 하면 캐싱 문제가 해결되고 애플리케이션이 항상 데이터베이스에서 최신 데이터를 검색하게 됩니다.

위 내용은 데이터 불일치를 방지하기 위해 SQLAlchemy 캐싱을 비활성화하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!