Python 목록 및 NumPy 배열: `and`와 `&`를 언제 사용해야 합니까?

'and'(부울) 대 '&'(비트): 목록 및 NumPy 배열의 동작 불일치 해소

Python으로 작업할 때 목록과 NumPy 배열, 부울(and)과 비트 단위(&)의 차이점 이해 운영이 중요합니다. 이러한 연산자는 작동하는 데이터 유형에 따라 다른 동작을 나타냅니다.

부울 연산(and)

두 표현식의 논리적 진리값을 평가합니다. 두 식이 모두 True이면 True를 반환하고 그렇지 않으면 False를 반환합니다.

비트 연산(&)

&은 피연산자에 대해 비트 연산을 수행합니다. 이는 True이거나 True여야 합니다. /False 값 또는 정수. 두 피연산자의 모든 비트가 1로 설정된 경우에만 True를 반환합니다.

목록 동작

Python에서는 목록이 비어 있지 않으면 논리적으로 True로 간주됩니다. . 따라서 예제 1에서 mylist1과 mylist2의 결과는 두 번째 목록의 진리값인 True에 의해 결정됩니다. 그러나 &는 비트별로 의미 있게 결합될 수 없는 이종 요소를 포함할 수 있으므로 목록에서는 지원되지 않습니다.

NumPy 배열의 동작

NumPy 배열은 벡터화된 계산을 지원합니다. 여러 데이터 요소에 대한 작업을 동시에 활성화합니다. 예제 3은 두 개 이상의 요소가 있는 배열에 진리값을 할당할 수 없으므로 벡터화된 논리 연산의 모호성을 방지하기 때문에 실패합니다.

예제 4에서 np.array(mylist1) & np.array(mylist2)는 배열을 생성합니다. 부울 값. 각 요소는 입력 배열에 있는 해당 요소의 비트 논리 AND를 반영합니다.

주요 차이점

• Boolean 및 Bitwise &:와 비교하여 논리적 진실성을 테스트합니다. &는 비트 연산을 수행합니다.
• 목록 대 배열: 목록은 균일하지 않은 요소를 가질 수 있으며 NumPy 배열은 균일한 데이터 유형에 대한 벡터화된 계산을 지원하는 반면 비트별 연산이 적용되지 않습니다.
• 빈 데이터를 다르게 처리합니다. Python에서 빈 목록은 논리적으로 False이지만 길이가 > 1은 진리값이 없습니다.

결론

목록을 다룰 때 일반적으로 부울 연산에 사용됩니다. NumPy 배열의 경우 &는 벡터화된 비트 단위 계산에 사용됩니다. 다양한 데이터 구조에 대한 논리적, 수학적 연산을 올바르게 처리하는 Python 코드를 작성하려면 이러한 차이점을 이해하는 것이 필수적입니다.

위 내용은 Python 목록 및 NumPy 배열: `and`와 `&`를 언제 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!