겹치는 열이 있는 여러 Pandas DataFrame을 효율적으로 병합하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas에서 3방향 조인을 사용하여 여러 데이터 프레임 결합

첫 번째 열에 사람 이름이 겹치는 여러 CSV 파일이 있는 경우 작업은 다음과 같습니다. 이러한 파일을 각 행에 고유한 개인에 대한 모든 속성이 포함된 단일 CSV로 병합합니다.

Pandas의 기존 Join() 함수에는 계층적 인덱싱이 필요합니다. 그러나 조인 프로세스를 단순화하기 위한 대체 접근 방식을 사용할 수 있습니다.

DataFrame 병합을 위한 Reduce 함수

데이터 프레임을 병합하는 효율적인 방법 중 하나는 functools.reduce 함수를 사용하는 것입니다. pd.merge 기능과 함께. 코드는 다음과 같습니다.

import functools as ft
dfs = [df0, df1, df2, ..., dfN]
df_final = ft.reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, on='name'), dfs)

이 접근 방식을 사용하면 임의 수의 데이터 프레임을 공통 '이름' 열과 병합할 수 있습니다.

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