Python의 `timeit`을 사용하여 사용자 정의 함수의 성능을 비교하려면 어떻게 해야 합니까?

Timeit 이해: 사용자 정의 함수와의 성능 비교

Timeit은 코드 조각의 실행 시간을 측정하도록 설계된 Python의 강력한 모듈입니다. 이는 서로 다른 함수, 알고리즘 또는 동일한 코드의 스니펫의 성능을 비교할 수 있는 귀중한 도구입니다.

Timeit과 함수 비교

timeit을 사용하여 비교하려면 insert_sort 및 tim_sort와 같은 두 가지 함수의 성능은 다음을 따르십시오. 단계:

1. 설정 문을 만듭니다.

timeit 모듈을 가져오고 비교하려는 함수를 정의합니다. 예를 들어, 함수가 custom_functions.py라는 파일에 정의된 경우:

import timeit
from custom_functions import insertion_sort, tim_sort

2. 시간에 대한 코드 정의:

시간을 측정하려는 코드를 나타내는 문자열을 만듭니다. 이 코드에는 함수 호출과 필요한 인수가 포함되어야 합니다.

code_to_time = "insertion_sort([10, 5, 2, 4, 7])"

3. timeit 문 실행:

timeit.timeit() 함수를 사용하여 코드 실행 시간 측정:

timeit.timeit(code_to_time, setup="from custom_functions import insertion_sort", number=100)

4. 다른 기능에 대해 반복:

비교하려는 다른 기능에 대해 2단계와 3단계를 반복합니다.

code_to_time = "tim_sort([10, 5, 2, 4, 7])"
timeit.timeit(code_to_time, setup="from custom_functions import tim_sort", number=100)

timeit의 출력에는 실행 시간이 초 단위로 표시됩니다. 결과를 비교하여 해당 작업에 어떤 기능이 더 효율적인지 결정할 수 있습니다.

참고:

• 보다 정확한 결과를 얻으려면 다음을 수행하는 것이 좋습니다. number 매개변수를 사용하여 timeit 문을 여러 번 실행합니다.
• 다른 인수를 사용하여 함수를 비교하려면 code_to_time 변수를 수정하세요. 따라서

위 내용은 Python의 `timeit`을 사용하여 사용자 정의 함수의 성능을 비교하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!