두 개 이상의 배열에서 Numpy의 논리 OR을 수행하는 방법은 무엇입니까?

x = np.array([True, True, False, False])
y = np.array([True, False, True, False])
z = np.array([False, False, False, False])
result = np.logical_or(np.logical_or(x, y), z)  # Union of arrays
print(result)  # Output: [ True  True  True False]

import numpy as np

# Union using reduce
result = np.logical_or.reduce((x, y, z))  # Union of arrays
print(result)  # Output: [ True  True  True False]

import functools

result = functools.reduce(np.logical_or, (x, y, z))  # Union of arrays
print(result)  # Output: [ True  True  True False]

result = np.any((x, y, z), axis=0)  # Union of arrays
print(result)  # Output: [ True  True  True False]