Python 3의 `filter`, `map` 및 `reduce`는 어떻게 변경되었으며 내 코드를 어떻게 적용할 수 있습니까?

Python 3: 필터, 매핑, 축소의 진화에 적응

Python 2에서는 필터링, 매핑, 축소 기능이 데이터를 조작하는 간결한 방법을 제공했습니다. 컬렉션. 그러나 이러한 함수는 Python 3에서 크게 변경되었습니다.

필터 및 맵: 목록 대신 반복자

목록을 반환하는 대신 필터 및 맵은 이제 반복자를 반환합니다. 이러한 변화는 게으름과 효율성을 촉진한다는 Python 3 디자인 철학과 일치합니다. 반복자는 전체 목록을 미리 생성하는 대신 필요할 때마다 요소를 생성하여 메모리를 절약하고 성능을 향상시킵니다.

필터 또는 맵의 결과와 동일한 목록을 얻으려면 list() 함수를 사용할 수 있습니다. 다음과 같습니다:

filtered_list = list(filter(f, range(2, 25)))
mapped_list = list(map(cube, range(1, 11)))

reduce: 더 이상 사용되지 않고 대체됨

Python 3에서는 축소 기능이 제거되었습니다. functools.reduce()라는 이름으로 functools 모듈로 이관되었습니다. 이러한 변화는 Reduce 사용을 둘러싼 오해에서 비롯되었습니다. 대부분의 경우 명시적인 for 루프는 더 읽기 쉽고 효율적인 것으로 간주됩니다.

functools.reduce()는 Python 2의 Reduce와 동일한 목적을 제공합니다. 그러나 코드가 Reduce에 크게 의존하는 경우 다시 방문하세요. 명시적인 for 루프 또는 고차 함수와 같은 대체 접근 방식을 모색하는 것이 좋습니다.

이러한 변경 사항을 수용하면 Python 코드를 최신 버전에 맞게 조정하고 성능과 가독성이 향상되었습니다.

위 내용은 Python 3의 `filter`, `map` 및 `reduce`는 어떻게 변경되었으며 내 코드를 어떻게 적용할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!