Pandas는 어떻게 Excel 스타일 날짜를 Python 날짜/시간 개체로 변환할 수 있나요?

Pandas를 사용하여 Excel 스타일 날짜 변환

데이터 구문 분석의 맥락에서 Excel 스타일의 날짜/시간이 포함된 XML 파일을 접할 수 있습니다. 십진수로 표현되는 형식입니다. Python용 다목적 데이터 조작 라이브러리인 Pandas는 이러한 숫자 값을 표준 날짜/시간 객체로 변환하기 위한 간단한 솔루션을 제공합니다.

변환 프로세스:

Excel- Pandas를 사용하여 날짜 스타일을 날짜/시간 객체로 변환하려면 다음 단계를 따를 수 있습니다.

1. 만들기 Excel 스타일 날짜의 TimedeltaIndex: pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d')를 사용하여 날짜의 숫자 표현에서 TimedeltaIndex를 생성합니다.
2. TimedeltaIndex를 스칼라 날짜/시간에 추가: 기준점을 나타내는 스칼라 날짜/시간에 TimedeltaIndex를 추가합니다. Excel 스타일 날짜의 경우 이 기준점은 1900-01-01입니다.

코드 예:

import datetime as dt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': [42580.333333, 10023]})
df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + dt.datetime(1900, 1, 1)

이 프로세스는 숫자 날짜를 변환합니다. 시간대 정보를 보존하면서 datetime 객체로 변환합니다(만약 모두).

추가 참고 사항:

Excel 버전에 따라 숫자 날짜의 기준점이 다를 수 있습니다. 1900-01-01 이후에 출시된 Excel 버전의 경우 참조 지점은 1899-12-30입니다(제공된 예에서 알 수 있음). 날짜를 생성하는 데 사용된 Excel 버전을 기반으로 적절한 참조 지점을 고려하는 것이 중요합니다.

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