Python의 범위 내에서 고유한 난수를 생성하는 방법은 무엇입니까?

범위 내에서 고유한 난수 생성

random.randint()를 사용하여 Python에서 범위 내에서 난수를 생성하는 것은 일반적인 작업입니다. , n개의 숫자 목록을 만드는 것과 같습니다. 그러나 목록의 각 숫자가 고유해야 하는 경우에는 보다 정교한 접근 방식이 필요합니다.

조건문을 사용하여 중복 항목을 확인하는 것도 선택 사항이지만 더 간단하고 효율적인 솔루션이 있습니다. Random.sample() 함수를 사용하면 치환 없이 샘플링을 수행할 수 있습니다. 이 함수는 모집단과 표본 크기 k를 사용하여 모집단의 고유한 무작위 구성원 k개를 반환합니다.

import random

population = range(1, 100)
unique_random_numbers = random.sample(population, 3)
print(unique_random_numbers)  # Output: [77, 52, 45]

k가 모집단의 길이를 초과하면 ValueError가 발생합니다. 이 경우를 적절하게 처리하려면 예외를 포착하고 적절하게 처리하면 됩니다.

try:
    random.sample(range(1, 2), 3)
except ValueError:
    print('Sample size exceeded population size.')

random.sample()을 사용하면 지정된 범위 내에서 고유한 난수 세트를 손쉽게 생성하여 복잡한 조건 확인이 필요합니다.

위 내용은 Python의 범위 내에서 고유한 난수를 생성하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!