React Java Cosmos DB 애플리케이션을 위한 엔드투엔드 시스템 설계

이 가이드에서는 Cosmos DB를 데이터베이스로 사용하여 확장 가능한 React Java 애플리케이션을 설계합니다. 이 설정은 높은 확장성, 짧은 대기 시간 및 다중 지역 가용성이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 아키텍처부터 배포까지 모든 과정을 실행 가능한 단계로 나누어 살펴보겠습니다.

1. 계획 및 요구사항 분석

요구사항 수집

• 프런트엔드 요구 사항:
  • 동적 UI.
  • 실시간 업데이트.
  • 직관적인 탐색.
• 백엔드 요구 사항:
  • 확장 가능한 API.
  • 복잡한 데이터 처리.
  • 안전한 데이터 저장 및 처리.
• 데이터베이스 요구 사항:
  • 유연성을 위한 NoSQL 구조.
  • 전 세계 사용자를 위한 짧은 지연 시간.
  • 트랜잭션 작업의 일관성 수준

기술 스택

• 프런트엔드: TypeScript(선택 사항)가 포함된 React.js, 상태 관리를 위한 Redux.
• 백엔드: Spring Boot를 사용하는 Java
• 데이터베이스: Azure Cosmos DB.
• 커뮤니케이션: RESTful API.
• 배포: Docker Kubernetes.

2. 건축설계

고수준 아키텍처

• 프런트엔드: 클라이언트측 렌더링, API 소비 및 동적 UI를 위한 React 앱
• 백엔드: RESTful API 개발을 위한 Java Spring Boot
• 데이터베이스: 고가용성 및 분할된 데이터 스토리지를 위한 Cosmos DB.
• 통신: 프론트엔드와 백엔드 간의 상호작용을 위한 JSON 기반 REST API입니다.

3. 프론트엔드 개발

폴더 구조

확장성과 유지 관리를 위해 React 프로젝트 구성:

src/
├── components/   # Reusable UI components
├── pages/        # Page-level components
├── hooks/        # Custom React hooks
├── context/      # Global state management using Context API
├── services/     # API calls
├── styles/       # CSS/SCSS files
├── App.js        # Root component
└── index.js      # Entry point

라우팅

탐색을 위해 반응 라우터 돔을 사용하세요:

import { BrowserRouter as Router, Routes, Route } from "react-router-dom";

function App() {
  return (
    <Router>
      <Routes>
        <Route path="/" element={<Home />} />
        <Route path="/users" element={<UserList />} />
      </Routes>
    </Router>
  );
}

export default App;

국가 관리

Redux 또는 Context API 중에서 선택하세요.

• 중앙 집중식 상태 관리가 필요한 대규모 애플리케이션에는 Redux를 사용하세요.
• 간단한 상태 공유 시나리오를 위해 Context API를 사용하세요.

4. 백엔드 개발

스프링 부트 설정

Maven 또는 Gradle을 사용하여 Spring Boot 애플리케이션을 설정합니다. 다음 종속성을 포함합니다.

src/
├── components/   # Reusable UI components
├── pages/        # Page-level components
├── hooks/        # Custom React hooks
├── context/      # Global state management using Context API
├── services/     # API calls
├── styles/       # CSS/SCSS files
├── App.js        # Root component
└── index.js      # Entry point

프로젝트 구조

확장성을 위한 백엔드 구성:

import { BrowserRouter as Router, Routes, Route } from "react-router-dom";

function App() {
  return (
    <Router>
      <Routes>
        <Route path="/" element={<Home />} />
        <Route path="/users" element={<UserList />} />
      </Routes>
    </Router>
  );
}

export default App;

코스모스 DB 구성

application.properties에 필요한 구성을 추가하세요.

<dependency>
    <groupId>com.azure.spring</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-azure-starter-data-cosmos</artifactId>
</dependency>

모델 정의

주석을 사용하여 Java 클래스를 Cosmos DB에 매핑:

src/main/java/com/example/
├── controller/    # REST Controllers
├── service/       # Business logic
├── repository/    # Cosmos DB integration
├── model/         # Data models
└── application/   # Main application class

저장소

데이터베이스 작업을 위한 저장소 인터페이스 생성:

spring.cloud.azure.cosmos.endpoint=<YOUR_COSMOS_DB_ENDPOINT>
spring.cloud.azure.cosmos.key=<YOUR_COSMOS_DB_KEY>
spring.cloud.azure.cosmos.database=<DATABASE_NAME>
spring.cloud.azure.cosmos.consistency-level=Session

서비스

서비스 클래스에 비즈니스 로직 구현:

@Container(containerName = "users")
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private String email;

    // Getters and setters
}

컨트롤러

데이터베이스와 상호작용하기 위한 API 노출:

@Repository
public interface UserRepository extends CosmosRepository<User, String> {}

5. 데이터베이스 설계

코스모스DB 기능

• 파티셔닝: userId와 같은 고유 필드를 사용하여 확장성을 최적화합니다.
• 일관성 수준:
  • 대부분의 시나리오에서는 세션 일관성을 사용하세요.
  • 중요한 작업의 경우 강한 일관성으로 전환하세요.
• 인덱싱: 쿼리 최적화를 위해 Cosmos DB의 자동 인덱싱을 활용합니다.

6. 통합

프런트엔드와 백엔드 연결

React 앱에서 Axios 또는 Fetch를 사용하세요.

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public List<User> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }

    public User createUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
}

React에서 데이터 표시

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping
    public List<User> getUsers() {
        return userService.getAllUsers();
    }

    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        return userService.createUser(user);
    }
}

7. 테스트

프런트엔드 테스트

• 단위 테스트에는 Jest 및 React Testing Library를 사용하세요.
• API 호출에 대한 통합 테스트를 작성합니다.

백엔드 테스트

• 단위 테스트에는 JUnit 및 Mockito를 사용하세요.
• 내장된 Cosmos DB를 사용한 데이터베이스 작업 테스트:

import axios from "axios";

const API_URL = "http://localhost:8080/api/users";

export const fetchUsers = async () => {
  const response = await axios.get(API_URL);
  return response.data;
};

export const createUser = async (user) => {
  const response = await axios.post(API_URL, user);
  return response.data;
};

8. 배포

Docker를 사용한 컨테이너화

프런트엔드와 백엔드 모두에 대한 Dockerfile 만들기:

• 프런트엔드 Dockerfile:

import React, { useState, useEffect } from "react";
import { fetchUsers, createUser } from "./services/userService";

function UserList() {
  const [users, setUsers] = useState([]);

  useEffect(() => {
    fetchUsers().then(setUsers);
  }, []);

  return (
    <div>
      <h1>User List</h1>
      <ul>
        {users.map((user) => (
          <li key={user.id}>{user.name}</li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  );
}

export default UserList;

• 백엔드 Dockerfile:

  <dependency>
      <groupId>com.azure</groupId>
      <artifactId>cosmosdb-emulator</artifactId>
  </dependency>

Kubernetes를 통한 오케스트레이션

Kubernetes 매니페스트를 사용하여 서비스 배포:

• 프런트엔드와 백엔드에 대한 배포 및 서비스를 정의합니다.
• Cosmos DB 자격 증명을 저장하려면 ConfigMap과 Secret을 사용하세요.

9. 관찰성

로깅

• 백엔드 로깅에는 로그백을 사용하세요.
• 프런트엔드 디버깅을 위해 브라우저 개발자 도구를 사용하세요.

모니터링

• 백엔드 모니터링을 위해 Prometheus 및 Grafana를 설정하세요.
• Cosmos DB 통찰력을 얻으려면 Azure Monitor를 사용하세요.

10. 모범 사례

• 환경 변수를 사용하여 민감한 정보를 저장하세요.
• 페이지 매김 및 필터링으로 API 호출을 최적화하세요.
• 적절한 오류 처리 방법을 따르세요.

이 가이드는 React Java Cosmos DB 애플리케이션의 강력하고 확장 가능한 설계를 보장합니다. 이 아키텍처를 특정 사용 사례에 맞게 조정하여 프로젝트의 유지 관리성과 성능을 보장할 수 있습니다.

위 내용은 React Java Cosmos DB 애플리케이션을 위한 엔드투엔드 시스템 설계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!