정확한 숫자 인식을 위해 Tesseract OCR을 어떻게 미세 조정할 수 있습니까?

OCR 정확도 미세 조정을 위한 Tesseract 구성

널리 채택되는 OCR 라이브러리인 Pytesseract는 문자 인식을 최적화하기 위한 강력한 구성 옵션을 제공합니다. 숫자와 문자를 구별하는 것과 같은 특정 문제를 해결하기 위해 이 문의에서는 Tesseract를 효과적으로 구성하는 방법에 대한 지침을 구합니다.

숫자 중심 인식을 위한 다중 구성 설정

원래 설정에서는 다음을 사용합니다. 페이지 분할을 위한 -psm 7과 출력을 숫자로 제한하는 출력 베이스 숫자를 모두 사용합니다. 그러나 최적의 결과를 얻으려면:

• 문자 인식: 단일 문자 인식을 활성화하려면 psm을 10으로 설정하세요. 이렇게 하면 각 문자가 독립적으로 처리됩니다.
• 숫자 제한: 숫자로만 인식되도록 제한하려면 tessedit_char_whitelist=0123456789를 사용하세요. 앞서 언급했듯이 0('0')은 문자 'O'와 혼동을 일으키는 경우가 많습니다.

샘플 구성 사용법

다음은 방법을 보여주는 그림입니다. image_to_string을 사용하여 이러한 구성을 구현합니다.

target = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng', boxes=False, \
        config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')

이 구성은 --psm 10을 활용하여 문자 인식, --oem 3(Tesseract 엔진 선택), -c tessedit_char_whitelist=0123456789(숫자 제한 적용). 여러 구성을 동시에 지정하면 특정 요구 사항에 맞게 Tesseract의 동작을 미세 조정할 수 있습니다.

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