재귀 쿼리 없이 MySQL에서 부모-자식 관계를 효율적으로 쿼리하려면 어떻게 해야 합니까?

효율적인 부모-자식 관계 달성

계층적 데이터 구조의 필요성은 종종 다양한 영역에서 발생합니다. 일반적인 예 중 하나는 노드가 부모-자식 관계를 나타내는 트리형 구조입니다. 여러 쿼리를 사용하여 이러한 계층 구조를 탐색하는 것이 가능하지만 보다 최적화된 방식으로 이를 달성하는 것이 바람직합니다.

재귀 쿼리에 대한 지원이 부족한 MySQL의 경우와 같이 데이터 모델을 수정할 수 없는 시나리오에서는 대안적인 접근법을 모색해야 합니다. 다음은 몇 가지 옵션입니다.

재귀 쿼리 기술:

MySQL의 한계에도 불구하고 Quassnoi의 블로그는 계층적 쿼리에 대한 통찰력 있는 기술을 제공합니다. 그러나 이러한 방법은 복잡한 경향이 있습니다.

클로저 테이블:

이 데이터 모델은 "parent_id" 및 "child_id"를 포함하는 "클로저" 테이블을 도입합니다. 계층 구조의 모든 관계. 이를 통해 직접 관계와 간접 관계 모두에 대한 효율적인 쿼리가 가능합니다.

중첩 세트:

수정된 사전 주문 트리 탐색이라고도 알려진 이 모델은 다음에 대한 왼쪽 및 오른쪽 값을 저장합니다. 각 노드는 트리 계층 구조 내에서의 위치를 ​​나타냅니다. 이를 통해 주어진 범위 내의 노드에 대한 효율적인 쿼리가 가능합니다.

경로 열거(구체화된 경로):

이 모델은 노드에 대한 전체 경로를 문자열 열로 저장합니다. . 이는 특정 노드 아래의 노드에 대한 쿼리를 단순화하지만 트리가 성장함에 따라 비효율적일 수 있습니다.

루트 ID 열:

이 접근 방식은 "parent_id"와 " root_id" 열은 각 노드의 가장 높은 조상을 식별합니다. 이를 통해 단일 쿼리로 전체 트리를 효율적으로 검색할 수 있지만 애플리케이션에서 결과를 반복해야 합니다.

고려 사항:

최적의 선택은 다음에 따라 다릅니다. 시스템의 특정 요구 사항 및 제약 조건. 고려해야 할 요소에는 계층 구조의 크기와 깊이, 쿼리 빈도, 원하는 성능 특성 등이 포함됩니다. 이러한 요소를 신중하게 평가하면 가장 적절한 데이터 모델과 쿼리 기술을 결정할 수 있어 계층 구조를 효율적으로 탐색할 수 있습니다.

위 내용은 재귀 쿼리 없이 MySQL에서 부모-자식 관계를 효율적으로 쿼리하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!