Matplotlib에서 실시간 동적 플롯을 만드는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib에서 동적으로 플롯 업데이트

질문:

Python의 Matplotlib 라이브러리에서 실시간 플롯을 어떻게 업데이트할 수 있나요? , 데이터 포인트가 커지는 대로 추가 가능합니까?

답변:

Matplotlib는 실시간으로 데이터에 애니메이션을 적용할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 시나리오에 권장되는 접근 방식 중 하나는 애니메이션 API 함수 FuncAnimation을 사용하는 것입니다. 이 함수는 시간에 맞춰 함수에 애니메이션을 적용하며, 여기서 사용자의 함수는 직렬 포트에서 데이터를 획득하는 데 사용됩니다.

각 애니메이션 방법은 일반적으로 그려진 개체의 데이터 속성을 업데이트합니다. 이 속성은 새로운 점을 추가하면서 이전 점을 유지하도록 확장될 수 있습니다.

불확실한 데이터 도착 시간을 고려하여 다음과 같은 기능을 구현할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

hl, = plt.plot([], [])

def update_line(hl, new_data):
    hl.set_xdata(numpy.append(hl.get_xdata(), new_data))
    hl.set_ydata(numpy.append(hl.get_ydata(), new_data))
    plt.draw()

단순히 update_line을 호출하여 직렬 포트에서 새로운 데이터 포인트를 얻을 때마다 데이터를 수신합니다. 이 접근 방식을 사용하면 전체 그래프를 지우거나 다시 그릴 필요 없이 동적 플롯 업데이트가 가능합니다.

위 내용은 Matplotlib에서 실시간 동적 플롯을 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!