Python 사전의 얕은 복사와 깊은 복사: `copy()`가 원본을 업데이트하지 않는 이유는 무엇입니까?

얕은 복사와 깊은 복사 이해: 사전의 얕은 복사가 원본을 업데이트하지 않는 이유

Python에서 데이터 구조로 작업할 때 다음 사항이 중요합니다. 얕은 복사와 깊은 복사의 차이점을 이해합니다. 얕은 복사는 원래 데이터 구조에 대한 새로운 참조를 생성하는 반면, 깊은 복사는 격리된 콘텐츠로 완전히 새로운 데이터 구조를 생성합니다.

사전에서 얕은 복사의 동작을 살펴보겠습니다. 제공된 예에서:

original = dict(a=1, b=2)
new = original.copy()
new.update({'c': 3})

사전 원본에 대해 copy()를 호출하면 원본과 동일한 콘텐츠를 참조하는 새 매핑 개체 new가 생성됩니다. 이를 얕은 복사라고 합니다. new가 {'c': 3}으로 업데이트되면 new만 영향을 받습니다. 원본과 새 항목 모두 동일한 기본 데이터 구조를 참조합니다.

Representation after shallow copy:

original: |  {a: 1, b: 2}   |
new:     |  {a: 1, b: 2}   |

그러나 목록과 같이 변경 가능한 데이터 구조를 얕은 복사하는 경우:

original = [1, 2, 3]
new = original

새 목록 수정(new. 추가(4))는 원본 목록(원본)도 수정합니다.

Representation after shallow copy for lists:

original: |  [1, 2, 3]  |
new:     |  [1, 2, 3]  |

얕은 목록과 깊은 목록의 주요 차이점 복사는 중첩된 데이터 구조를 처리하는 방법에 달려 있습니다. 딥 카피는 모든 콘텐츠를 값별로 재귀적으로 복사하여 완전히 격리된 데이터 구조를 생성합니다.

import copy
c = copy.deepcopy(a)

Representation after deep copy:

original: |  {a: [1, 2, 3]}  |
c:        |  {a: [1, 2, 3]}  |

요약하면 얕은 복사는 원래 데이터 구조를 참조하는 반면, 딥 카피는 완전히 새로운 격리된 구조를 생성합니다. 이러한 구별은 변경 가능한 데이터 구조를 수정할 때 특히 중요합니다.

위 내용은 Python 사전의 얕은 복사와 깊은 복사: `copy()`가 원본을 업데이트하지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!