높은 동시성으로 Promise.all에서 메모리 사용량을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

Promise.all의 메모리 소비 문제 해결

Promise.all에서 많은 수의 Promise를 관리하는 상황에서는 메모리 소비가 중요한 관심사가 될 수 있습니다. 이는 각 약속의 해결된 데이터가 필요하지 않아 불필요한 RAM 사용으로 이어지는 경우 특히 그렇습니다.

이 문제를 해결하기 위한 한 가지 접근 방식은 특정 시간에 진행 중인 동시 요청 수를 제한하는 것입니다. 이 기술은 지정된 수 이상의 Promise가 동시에 활성화되지 않도록 하여 전체 메모리 사용량을 줄입니다.

Bluebird의 Promise.map() 메서드는 원하는 수의 Promise를 지정하여 동시성을 제어하는 ​​내장 메커니즘을 제공합니다. 기내 약속. 또는 사용자 정의 코딩 솔루션을 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

또 다른 최적화 기술은 확인된 데이터를 자리 표시자로 대체하여 더 일찍 가비지 수집에 적합하도록 만드는 것입니다. 예를 들어 확인된 값을 간단한 숫자로 설정하면 원본 데이터가 해제되어 RAM이 확보됩니다.

마지막으로 mapConcurrent를 통해 진행 중인 요청을 지정된 최대값으로 제한하는 효과적인 구현을 달성할 수 있습니다. 기능. 이 함수는 항목 배열을 반복하여 각 항목에 대해 지정된 기능을 실행하지만 언제든지 지정된 동시성 제한 이상이 초과되지 않도록 합니다.

추가 고려 사항:

• 메모리 사용량과 메모리 사용량 모두에 대한 최적의 설정을 결정하기 위해 다양한 동시성 값을 실험해 보세요. 성능.
• 동일한 호스트를 대상으로 하는 요청의 경우 동시성을 약 5~10으로 제한하는 것이 적절한 경우가 많습니다.
• 다른 호스트를 대상으로 하는 요청의 경우 더 높은 동시성 값을 허용할 수 있습니다.
• 잠재적인 문제를 감지하고 이에 따라 동시성 제한을 조정하려면 메모리 사용량을 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다.

위 내용은 높은 동시성으로 Promise.all에서 메모리 사용량을 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!