CSV 파일의 특정 열을 효율적으로 읽는 방법은 무엇입니까?

csv 모듈을 사용하여 CSV 파일에서 선택적 열 읽기

문제 이해

CSV 파일에서 특정 열을 읽는 것은 일반적인 작업일 수 있습니다. 데이터 처리 중. 그러나 제공된 코드에서 시도한 대로 번호로 열에 액세스하면 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다.

실수 해결

제공된 코드의 실수는 print 문을 외부에 배치하는 데 있습니다. for 루프. 결과적으로 CSV 파일의 마지막 열인 마지막 반복 결과만 인쇄됩니다.

코드 수정

이 문제를 해결하려면 인쇄 문을 루프 내부로 이동하여 인쇄해야 합니다. 각 행의 특정 열:

for row in reader:
    content = list(row[i] for i in included_cols)
    print(content)

Pandas 모듈의 장점

조정된 동안 코드는 작업을 수행할 수 있지만 pandas 모듈의 편의성과 효율성이 부족합니다. Pandas는 CSV 파일 조작을 위한 우아하고 다양한 솔루션을 제공합니다.

선택적 열 읽기를 위한 Pandas

Pandas를 사용하면 CSV 파일에서 특정 열을 쉽게 읽을 수 있습니다.

import pandas as pd

df = pd.read_csv(csv_file)

# Save column data to a variable
column_data = df['column_name']

단순화된 코드

Pandas 솔루션은 코드를 대폭 단순화합니다. 코드:

import pandas as pd

df = pd.read_csv(csv_file)

# Save specific columns as a list
specific_columns = ['ID', 'Name', 'Zip', 'Phone']
data = df[specific_columns].values.tolist()

위 내용은 CSV 파일의 특정 열을 효율적으로 읽는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!