GCP는 프로덕션에 Python 패키지를 게시합니다.-파이썬 튜토리얼-php.cn

GCP는 프로덕션에 Python 패키지를 게시합니다.

Mary-Kate Olsen

풀어 주다： 2024-11-20 12:29:13

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GCP publish python package in production

GCP: 프로덕션에 Python 패키지 게시

이 가이드에서는 Google Artifact Registry를 사용하여 공유 Python 코드를 패키지로 관리하는 방법을 설명합니다. 이 접근 방식은 Cloud Functions와 서버 간의 코드 중복을 제거합니다.

1단계: 공유 코드 구조화

공유 로직(예: common_logic)을 위한 새 Python 패키지를 만듭니다.

common_logic/
├── setup.py
├── common_logic/
│   ├── __init__.py

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2단계: setup.py 만들기

setup.py 파일에서 패키지 구성을 정의합니다.

common_logic/
├── setup.py
├── common_logic/
│   ├── __init__.py

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3단계: Google Artifact Registry 설정

Artifact Registry API 활성화:

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="common_logic",
    version="0.1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "pandas>=1.3.0",
    ],
    author="Your Name",
    author_email="your.email@example.com",
    description="Common logic for app",
)

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Python 저장소 만들기:

   gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com

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4단계: 인증 구성

서비스 계정 만들기:

   gcloud artifacts repositories create python-packages \
       --repository-format=python \
       --location=us-central1 \
       --description="Python packages repository"

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필요한 권한 부여:

   gcloud iam service-accounts create artifact-publisher \
       --description="Service account for publishing to Artifact Registry"

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키 생성 및 다운로드:

   gcloud artifacts repositories add-iam-policy-binding python-packages \
       --location=us-central1 \
       --member="serviceAccount:artifact-publisher@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
       --role="roles/artifactregistry.writer"

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5단계: 패키지 빌드 및 업로드

빌드 도구 설치:

   gcloud iam service-accounts keys create key.json \
       --iam-account=artifact-publisher@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com

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패키지 빌드:

   pip install build twine

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Artifact Registry용 꼬기 구성:

   python -m build

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패키지 업로드:

   cat > ~/.pypirc << EOL
   [distutils]
   index-servers = common-logic-repo
   [common-logic-repo]
   repository: https://us-central1-python.pkg.dev/${PROJECT_ID}/python-packages/
   username: _json_key_base64
   password: $(base64 -w0 key.json)
   EOL

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6단계: 패키지 사용

클라우드 기능에서

requirements.txt 파일을 만듭니다.

   twine upload --repository common-logic-repo dist/*

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Cloud 함수에서 패키지를 사용하세요.

   --index-url https://pypi.org/simple
   --extra-index-url https://oauth2accesstoken:${ARTIFACT_REGISTRY_TOKEN}@us-central1-python.pkg.dev/${PROJECT_ID}/python-packages/simple/
   common-logic==0.1.0

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서버 코드에서

서버의 요구사항.txt에 추가:

   from common_logic import ...

   def cloud_function(request):
       # Your cloud function code using the imported functions
       pass

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서버 코드에서 사용하세요:

   --index-url https://pypi.org/simple
   --extra-index-url https://oauth2accesstoken:${ARTIFACT_REGISTRY_TOKEN}@us-central1-python.pkg.dev/${PROJECT_ID}/python-packages/simple/
   common-logic==0.1.0

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7단계: CI/CD 통합

GitHub 저장소에 서비스 계정 키를 보안 비밀로 추가하세요.
Cloud Build 구성을 업데이트하세요.

   from common_logic import ...
   # Your server code using the imported functions

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8단계: 버전 관리

setup.py에서 버전을 업데이트하세요.
새 버전을 빌드하고 업로드하세요.
Cloud Functions와 서버 코드 모두에서 요구사항.txt를 업데이트하세요.
두 구성 요소를 모두 배포합니다.

모범 사례

패키지에 의미적 버전 관리를 사용하세요.
requirements.txt에 특정 버전을 고정하세요.
새 버전을 배포하기 전에 철저하게 테스트하세요.
버전 변경에 대한 변경 로그를 유지하세요.
PROJECT_ID 및 LOCATION에 환경 변수를 사용하세요.
패키지에 포괄적인 문서를 포함하세요.

일반적인 문제 및 해결 방법

인증 오류

서비스 계정 권한을 확인하세요.
key.json이 올바르게 인코딩되었는지 확인하세요.
.pypirc 구성을 확인하세요.

패키지를 찾을 수 없음

저장소 URL 형식을 확인하세요.
패키지가 성공적으로 업로드되었는지 확인하세요.
requirements.txt가 올바른 URL 형식을 사용하는지 확인하세요.

버전 충돌

특정 종속성 버전을 고정하세요.
테스트에는 가상 환경을 사용하세요.
종속성 요구 사항을 명확하게 문서화하세요.

위 내용은 GCP는 프로덕션에 Python 패키지를 게시합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!