검색 성능 향상을 위해 날짜 값에 대한 MySQL 쿼리를 어떻게 최적화할 수 있습니까?

검색 성능 향상을 위한 날짜 값 인덱싱

당면한 문제는 DATETIME 필드의 날짜 구성 요소를 기반으로 테이블 조회를 최적화하는 것과 관련이 있습니다. MySQL. 주어진 테이블 "transactionlist"에는 백만 개가 넘는 레코드가 있으며 "SELECT * FROM transactionlist where date(TranDateTime) = '2008-08" 쿼리를 사용하여 "2008-08-17"과 같은 단일 날짜에 대해 구체적으로 쿼리합니다. -17'"이면 상당한 지연이 발생합니다.

이러한 성능 병목 현상을 해결하려면 "TranDateTime"의 날짜 부분에 인덱스를 생성하는 것이 좋습니다. 인덱싱은 데이터를 구조화된 방식으로 배열하여 테이블 내에서 특정 정보를 더 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 하는 데이터베이스 기술입니다. "TranDateTime"의 날짜 부분을 인덱싱함으로써 MySQL은 전체 테이블 스캔을 수행할 필요를 우회할 수 있으므로 쿼리 성능이 크게 향상됩니다.

"TranDateTime"의 날짜 부분에 인덱스를 생성하려면 다음을 실행합니다. 다음 명령:

CREATE INDEX idx_date ON transactionlist (DATE(TranDateTime));

이 인덱스가 생성되면 특정 날짜의 모든 트랜잭션을 가져오는 데 사용되는 쿼리를 다시 작성할 수 있습니다. as:

SELECT * FROM transactionlist WHERE DATE(TranDateTime) = '2008-08-17';

"DATE(TranDateTime)" 인덱스를 활용하면 MySQL은 전체 테이블을 스캔하지 않고도 해당 행에 직접 접근할 수 있어 쿼리 시간이 대폭 단축됩니다.

위 내용은 검색 성능 향상을 위해 날짜 값에 대한 MySQL 쿼리를 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!