MySQL의 EDIT_DISTANCE 함수는 어떻게 PHP에서 문자열 비교를 최적화할 수 있습니까?

PHP와의 최적화된 문자열 비교를 위한 MySQL Levenshtein 함수

제공된 코드에서는 PHP의 levenshtein() 함수를 사용하여 편집 거리를 계산합니다. 사용자 입력($word)과 단어 테이블의 용어 사이. 그런 다음 코드는 테이블을 필터링하여 사용자 입력에서 편집 거리가 0~4인 용어를 찾습니다.

이 프로세스를 최적화하는 한 가지 방법은 MySQL 자체에서 Levenshtein 함수를 사용하는 것입니다. MySQL은 EDIT_DISTANCE라는 Levenshtein 알고리즘의 대체 구현을 제공합니다. 이 기능을 활용하면 데이터베이스에서 직접 문자열 비교를 수행할 수 있으므로 PHP가 모든 용어를 반복하고 편집 거리를 계산할 필요가 없습니다.

이 최적화를 구현하려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.

$word = mysql_real_escape_string($word);
mysql_query("SELECT `term` FROM `words` WHERE EDIT_DISTANCE('$word', `term`) BETWEEN 0 AND 4");

이 쿼리에서 EDIT_DISTANCE는 $word와 단어 테이블의 각 용어 사이의 편집 거리를 계산합니다. BETWEEN 0 AND 4 조건은 사용자 입력에서 편집 거리가 0~4인 용어를 포함하도록 결과를 필터링합니다.

이 최적화된 쿼리를 사용하면 데이터베이스 쿼리 수를 줄이고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 귀하의 지원서입니다.

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