1D Numpy 배열에서 로컬 최대값과 최소값을 찾는 방법은 무엇입니까?

Numpy를 사용하여 1D 배열에서 로컬 최대값과 최소값 찾기

1D numpy 배열에서 로컬 최대값과 최소값을 식별하는 것은 다양한 애플리케이션에서 일반적인 작업입니다. . 인접한 요소를 확인하는 것은 직관적인 접근 방식이지만 Numpy는 보다 포괄적이고 안정적인 솔루션을 제공합니다.

Numpy의 argrelextrema 함수

SciPy 0.11 이상에서는 argrelextrema 함수를 효율적으로 사용할 수 있습니다. 1D numpy 배열에서 로컬 최대값과 최소값을 모두 찾습니다. 두 개의 인수를 사용합니다:

1. 배열: 입력 numpy 배열.
2. 비교기: 극값 식별 기준을 지정하는 비교 함수(예: np.greater 또는 np.less) .

사용법:

지역 최대값을 찾으려면 다음을 사용하세요.

argrelextrema(x, np.greater)

지역 최소값을 찾으려면 다음을 사용하세요.

argrelextrema(x, np.less)

출력

argreextrema 함수는 극값에 해당하는 인덱스의 1차원 배열이 포함된 튜플을 반환합니다. 이러한 인덱스는 로컬 최대값 또는 최소값에 액세스하는 데 사용할 수 있습니다.

예:

다음 numpy 배열을 고려하세요.

x = np.random.random(12)

지역 최대값과 최소값 인덱스 찾기:

max_indices = argrelextrema(x, np.greater)[0]
min_indices = argrelextrema(x, np.less)[0]

실제 값 검색:

max_values = x[max_indices]
min_values = x[min_indices]

Numpy의 argrelextrema 함수를 사용하면 1D numpy에서 지역 최대값과 최소값을 정확하게 식별할 수 있습니다. 어레이를 사용하여 이러한 일반적인 작업을 단순화합니다.

위 내용은 1D Numpy 배열에서 로컬 최대값과 최소값을 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!