대규모 데이터 세트에서 ORDER BY 및 LIMIT가 포함된 MySQL SELECT 문이 느린 이유는 무엇이며 속도를 높이는 방법은 무엇입니까?

대규모 데이터 세트에서 MySQL 문이 느리게 실행됩니다

대규모 데이터베이스로 작업할 때 쿼리 실행 시간이 문제가 될 수 있습니다. 이 문서에서는 백만 개가 넘는 레코드가 있는 테이블에 대한 쿼리를 실행하는 데 1분 이상이 걸리는 특정 시나리오에 대해 설명합니다.

문제

다음 쿼리가 이어졌습니다. 인덱스된 "id" 열이 있어도 실행하는 데 1분:

SELECT *
FROM `ratings`
ORDER BY id
LIMIT 499500, 500;

테이블에는 약 백만 개의 레코드가 포함되어 있으며 쿼리에는 "id" 열을 기준으로 정렬하고 결과를 특정 범위로 제한하는 작업이 포함되었습니다. .

분석 및 해결 방법

쿼리 및 테이블 구조를 조사한 결과 "filesort" 작업을 사용했기 때문에 실행 시간이 느린 것으로 확인되었습니다. 이는 MySQL이 ORDER BY 절에 사용할 적절한 인덱스를 찾을 수 없어 메모리에서 테이블 행을 정렬해야 할 때 발생합니다.

이 문제를 해결하려면 더 선택적인 WHERE 절을 사용하는 것이 좋습니다. ORDER BY 절. 이 경우 다음 쿼리가 훨씬 빠르게 실행되었습니다.

SELECT *
FROM `ratings`
WHERE id >= 499501
LIMIT 500;

이 쿼리는 인덱스된 "id" 열을 사용하여 정렬할 행의 범위를 좁혀 쿼리 실행에 필요한 시간을 크게 줄였습니다.

추가 고려 사항

ORDER BY 절 대신 WHERE 절을 사용하는 것이 항상 가능하거나 실용적이지 않을 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이러한 경우 추가 인덱스 생성 또는 데이터베이스 구조 최적화와 같은 다른 최적화가 필요할 수 있습니다. 또한 성능 저하의 원인이 될 수 있는 잠재적인 교착 상태도 배제해야 합니다.

위 내용은 대규모 데이터 세트에서 ORDER BY 및 LIMIT가 포함된 MySQL SELECT 문이 느린 이유는 무엇이며 속도를 높이는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!