병렬성을 사용하여 여러 Python 함수를 동시에 실행하려면 어떻게 해야 합니까?

Python 병렬 처리를 사용하여 동시에 함수를 실행하는 방법

Python에서는 여러 함수를 동시에 실행하는 것이 어려울 수 있습니다. 특히 기능이 상호 간섭 없이 독립적으로 작동하는 경우 다른 기능을 시작하기 전에 한 기능이 완료될 때까지 기다리면 효율성이 제한됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 Python은 스레딩과 멀티프로세싱이라는 두 가지 접근 방식을 제공합니다.

진정한 병렬성을 위한 멀티프로세싱 탐색

멀티프로세싱은 Python에서 진정한 병렬성을 달성하기 위해 선호되는 선택입니다. CPython에 의해 부과된 제약. 다음은 다중 처리 사용을 보여주는 철저한 예입니다.

from multiprocessing import Process

def func1():
    print("func1: starting")
    for i in range(10000000):
        pass
    print("func1: finishing")


def func2():
    print("func2: starting")
    for i in range(10000000):
        pass
    print("func2: finishing")


if __name__ == "__main__":
    p1 = Process(target=func1)
    p1.start()
    p2 = Process(target=func2)
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

이 접근 방식은 Python 다중 처리 모듈의 Process 클래스를 사용하여 각 기능에 대한 하위 프로세스를 생성하고 관리합니다. 프로세스를 시작하고 조인하면 func1과 func2가 모두 병렬로 실행될 수 있습니다.

병렬 실행 캡슐화

프로세스 시작 및 조인 메커니즘을 다음과 같이 편리하게 캡슐화할 수 있습니다. function:

def runInParallel(*fns):
    proc = []
    for fn in fns:
        p = Process(target=fn)
        p.start()
        proc.append(p)
    for p in proc:
        p.join()

runInParallel(func1, func2)

이 함수는 원하는 수의 함수를 입력으로 사용하여 병렬 실행을 시작합니다. 기본 프로세스 처리를 추상화하여 여러 기능을 동시에 원활하게 실행할 수 있습니다.

위 내용은 병렬성을 사용하여 여러 Python 함수를 동시에 실행하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!