Pandas DataFrame의 각 행에서 최대값을 찾고 해당 열 레이블을 새 열로 추가하는 방법은 무엇입니까?-파이썬 튜토리얼-php.cn

Pandas DataFrame의 각 행에서 최대값을 찾고 해당 열 레이블을 새 열로 추가하는 방법은 무엇입니까?

Linda Hamilton

풀어 주다： 2024-11-17 05:58:03

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How to find the maximum value within each row of a Pandas DataFrame and add the corresponding column label as a new column?

각 행 내 최대값을 찾아 해당 열 레이블이 있는 새 열을 만듭니다.

Pandas를 사용하여 DataFrame을 만들고 각 행의 최대값을 찾으세요. 이를 수행하려면 각 행의 열 전체에서 최대값을 찾아야 함을 지정하는 매개변수 axis=1과 함께 idxmax() 함수를 사용하십시오. 결과는 최대값의 열 레이블을 포함하는 시리즈가 됩니다.

이러한 레이블이 있는 새 열을 생성하려면 결과를 DataFrame의 열에 할당하면 됩니다. 예:

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'Communications and Search': [0.745763, 0.333333, 0.617021, 0.435897, 0.358974],
                   'Business': [0.050847, 0.000000, 0.042553, 0.000000, 0.076923],
                   'General': [0.118644, 0.583333, 0.297872, 0.410256, 0.410256],
                   'Lifestyle': [0.084746, 0.083333, 0.042553, 0.153846, 0.153846]})

# Find the column label of the maximum value for each row
max_labels = df.idxmax(axis=1)

# Create a new column with the maximum values
df['Max'] = max_labels

# Print the resulting DataFrame
print(df)

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출력:

   Communications and Search  Business   General  Lifestyle  Max
0                   0.745763  0.050847  0.118644  0.084746  Communications
1                   0.333333  0.000000  0.583333  0.083333     Business
2                   0.617021  0.042553  0.297872  0.042553  Communications
3                   0.435897  0.000000  0.410256  0.153846  Communications
4                   0.358974  0.076923  0.410256  0.153846     Business

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이렇게 하면 각 행의 최대값에 대한 열 레이블이 포함된 'Max'라는 새 열이 DataFrame에 추가됩니다.

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