MySQL에서 'BIG SELECT' 오류를 어떻게 처리합니까?

MySQL - SQL_BIG_SELECTS 및 그 의미

복잡한 쿼리를 처리할 때 "ERROR"에 언급된 것과 같은 오류가 발생할 수 있습니다. " 차단하다. 이 오류는 쿼리가 'max_join_size' 변수에 지정된 최대 행 수를 초과하여 잠재적으로 실행하는 데 상당한 시간이 걸릴 수 있다고 MySQL이 판단할 때 발생합니다.

1. "BIG SELECT"에 대한 MySQL 임계값

"BIG SELECT"에 대한 임계값은 'max_join_size' 값에 의해 결정됩니다. '변수 표시' 명령을 사용하면 현재 값을 확인할 수 있습니다. 'max_join_size'보다 더 많은 행을 처리할 가능성이 있는 쿼리는 "BIG SELECT"로 간주되어 오류 메시지를 트리거합니다.

2. 인덱싱의 역할

적절한 인덱싱은 처리해야 하는 행 수를 줄여 이러한 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다. 인덱스는 MySQL이 특정 데이터를 신속하게 찾을 수 있는 바로가기를 생성하여 쿼리 성능을 향상시키고 "BIG SELECT" 임계값에 도달할 가능성을 줄입니다.

3. SQL_BIG_SELECTS 사용

SQL_BIG_SELECTS는 'max_join_size' 임계값을 우회하고 과도한 행 수로 인해 실패할 쿼리를 실행할 수 있는 설정입니다. 쿼리가 유효하고 필요하다고 확신하는 경우 주로 최후의 수단으로 사용됩니다.

4. SQL_BIG_SELECTS 설정

SQL_BIG_SELECTS는 MySQL 구성 파일(my.cnf)에서 전역적으로 설정하거나 다음 명령을 사용하여 세션 내에서 일시적으로 설정할 수 있습니다.

SET SESSION SQL_BIG_SELECTS=1;

5. 대체 접근 방식

SQL_BIG_SELECTS 외에도 다음 대안을 고려할 수 있습니다.

• 쿼리 최적화: 쿼리를 검토하고 올바르게 작성되었는지 확인하세요. 효율적으로 활용하다 indexes.
• 'max_join_size' 증가: 이는 my.cnf 또는 서버 시작 시 전역적으로 수행할 수 있지만 리소스 소비가 증가할 수 있으므로 주의하십시오.
• 임시 테이블 사용: 큰 쿼리를 작은 쿼리로 나누고 임시 테이블을 사용하여 중간 결과를 저장하여 쿼리 행을 효과적으로 줄입니다. 카운트.

위 내용은 MySQL에서 'BIG SELECT' 오류를 어떻게 처리합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!