Python 3.5 비동기 프로그래밍에서 언제 `await`를 사용해야 합니까?

Python 3.5에서 wait를 사용하지 않는 시기와 시기

Python 3.5에서 asyncio를 사용하는 비동기 프로그래밍에서는 Wait 사용에 관해 신중한 고려가 필요합니다. 다음은 wait를 언제 활용하고 언제 자제해야 하는지에 대한 자세한 가이드입니다:

await 사용 시기

• I/O 작업: 일반적으로 네트워크 요청, 파일 읽기/쓰기 또는 데이터베이스 상호 작용과 같은 모든 I/O 작업에 대기를 사용해야 합니다. 이러한 작업은 일반적으로 완료하는 데 상당한 시간이 걸리며, wait를 사용하면 I/O 작업이 완료될 때까지 기다리는 동안 코드에서 제어권을 양보하고 다른 작업을 수행할 수 있습니다.

대기

• 순수 Python 계산: 순전히 계산 작업을 수행하는 작업 Python 내에서 수학적 계산이나 문자열 조작과 같은 작업에는 Wait를 사용할 필요가 없습니다. 비동기 프로그래밍은 결과를 기다리는 것이 제한 요소인 I/O 바인딩 작업을 위해 설계되었습니다.

추가 고려 사항

• 긴 동기 작업 방지: 비동기 코드 내에서 긴 동기 작업을 피하는 것이 중요합니다. 대략 50ms보다 오래 걸리는 작업은 프로그램의 다른 비동기 작업을 차단할 수 있습니다.
• 장기 동기 작업에 다중 처리 사용: 장기 실행 동기 작업이 불가능한 경우 병렬화된 경우 ProcessPoolExecutor를 사용하여 별도의 프로세스에서 실행하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 기본 프로세스에서 비동기 작업을 차단하는 것을 방지할 수 있습니다.
• I/O 바인딩된 동기 작업에 스레딩 사용: HTTP와 같이 I/O 바인딩된 동기 작업의 경우 요청이 있는 경우 ThreadPoolExecutor를 사용하여 다중 처리 오버헤드를 방지하고 성능을 향상할 수 있습니다.

핵심은 대기를 사용하는 것임을 기억하세요. 차단 작업을 줄이고 동시성을 향상시켜 프로그램에 도움이 됩니다. 위에 설명된 지침을 주의 깊게 고려하면 Python 3.5에서 비동기 프로그래밍의 기능을 효과적으로 활용할 수 있습니다.

위 내용은 Python 3.5 비동기 프로그래밍에서 언제 `await`를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!