비율을 유지하면서 Python에서 숫자 범위를 변환하는 방법은 무엇입니까?

Python에서 비율 보존을 사용하여 숫자 범위 변환

이미지 처리에서는 픽셀 값을 한 범위에서 다른 범위로 변환해야 하는 경우가 많습니다. 점 사이의 상대 비율을 유지하면서. 이 변환을 통해 숫자 표현의 변경에도 불구하고 중요한 특징과 세부 사항이 보존됩니다.

이 비율 보존 변환을 달성하려면 다음 공식을 사용할 수 있습니다.

NewValue = (((OldValue - OldMin) * (NewMax - NewMin)) / (OldMax - OldMin)) + NewMin

분석 공식:

• OldValue: 이전 범위 내의 원래 픽셀 값.
• OldMin: 이전 범위의 최소값.
• OldMax: 최대값
• NewMax: 새 범위의 최대값(예: 100).
• NewMin: 새 범위의 최소값(예: 0)

예를 들어 -16000.00~16000.00 범위의 이미지에 -5000.00의 픽셀 값이 있고 이를 0~100 범위로 변환하려는 경우 새 값은 다음과 같습니다.

NewValue = (((-5000.00 - (-16000.00)) * (100 - 0)) / (16000.00 - (-16000.00))) + 0
NewValue = 31.25

이 새 값 31.25는 새 범위에서 이전 범위의 원래 값과 동일한 상대 위치를 유지합니다.

NewMin 및 NewMax 값을 조정하여 이 공식을 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 특정 요구 사항을 수용하기 위해(예: 대상 범위를 -50~800으로 변경)

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